今日融资快报
AI机器人 Swiss-Mile 筹集 2200 万美元种子资金，亚马逊创始人贝佐斯领投，估值超1亿美元
Swiss-Mile 是苏黎世联邦理工学院机器人系统实验室的衍生公司，正在开发自主机器人，旨在通过人工智能与物理世界的连接，将人类从繁琐的任务中解放出来。Swiss-Mile 的机器人与神经网络配合使用，它的原型可以在城市交通中导航、避开障碍物和攀爬台阶。
此轮融资由Jeff Bezos 通过 Bezos Expeditions 和红杉资本领投，亚马逊工业创新基金和 Armada Investment 以及现有投资者 Linear Capital 参与其中。
前小马智行孙又晗创立 Trans-N.ai，出海日本获最大种子轮融资
AI科技评论获悉，孙又晗，前小马智行高管，在自动驾驶领域的创业经历后，与那小川共同创立了 Trans-N.ai，并在日本市场取得了显著成果。Trans-N.ai 在东京大学 IPC 和 Delight Ventures 的支持下筹集了 1.55 亿日元（约736万元）的资金，成为日本最大的种子轮融资之一。
公司专注于 ToB 领域，提供会议纪要、协议分析等 AI 产品，并致力于打造一个中美工程师的接收平台，以吸引全球人才。孙又晗强调，创业应以生意为本，打造有用且赚钱的产品，而非单纯追求技术。Trans-N.ai 的目标是成为一个平台型公司，类似于华为，通过提供实用的 AI 产品和服务，实现商业化。（AI科技评论对孙又晗进行了独家访谈，更多详情，链接观看
https://mp.weixin.qq.com/s/OU1tPATh_7LVL9jDoqbfNA）风险投资公司 Redalpine 完成 2 亿美元的 RAC VII，并设立伦敦办事处
欧洲领先的风险投资公司Redalpine宣布其有史以来最大的基金 Redalpine Capital VII (RAC VII) 最终完成融资，募集资金为 2 亿美元。Redalpine 还在伦敦设立了新办事处。
Redalpine于2006年在苏黎世成立，至今已投资近二十年，是欧洲最有经验的风险投资基金之一。 Redalpine 因资助软件和科学领域的领导者（从人工智能、软件、生物技术和食品到金融科技、医疗保健和能源）而受到认可，并且是 Taxfix 和 N26 等独角兽公司的首批支持者。
会话 AI 公司 BEN 获 5590 万美元融资
Brand Engagement Network (BEN)是一家专门从事会话人工智能公司，通过私募和备用股权购买协议筹集了5590万美元，用于支持其AI技术的增长与生产。公司专注于AI驱动的客户参与，与Vybroo合作，通过广播和音频平台提升品牌与客户之间的互动。虽然面临现金消耗和股价波动的挑战，BEN仍在寻求资本以推动其战略和扩展计划。
Attio 获 3300 万美元融资，为下一代构建权威的 CRM
Attio 的记录系统采用AI原生的数据模型，能够快速处理大量数据。上下文系统能够自动理解和整合结构化与非结构化数据，为用户提供相关和有用的信息。行动系统则是一个全面的平台，用于驱动整个 GTM 策略，利用AI预测需求、自动化复杂任务，并在整个技术栈中启动流程。Attio 的目标不仅仅是对 CRM 进行渐进式改进，而是要重新定义 CRM，并在未来提供更多创新功能。
这项投资由现有的合作伙伴 Redpoint Ventures、Balderton Capital 和 Point Nine 以及我们的新合作伙伴 01 Advisors 牵头。
AI 驱动的云优化平台 nOps 获得 3000 万美元融资
成立于 2015 年的 nOps 提供了一个为 AWS 云设计的优化平台，旨在通过自动化手段简化云资源的跟踪、分配和优化。该平台使用人工智能和机器学习技术，提供见解、识别效率低下的地方，并通过内置自动化或单击更改实现资源优化。Headlight Partners 领投了该公司的 A 轮融资，迄今为止筹集的资金总额达到 4050 万美元。
AI 视频再利用初创公司 OpusClip 筹集 3000 万美元资金
Opus Clip 将长视频转变为高质量的病毒式剪辑，供用户在 TikTok、YouTube 短片和视频上分享，以扩大社交媒体覆盖范围。它的人工智能可以根据各种宽高比调整剪辑，检测扬声器和移动物体以实现最佳的病毒式展示。它可以识别最引人注目的亮点，从视频的不同部分提取亮点，并将它们重新排列成有凝聚力的病毒短视频。 OpusClip 表现良好的视频类型包括：视频播客、教育视频、评论视频、产品评论、励志演讲等。
此轮融资由 Millennium New Horizons 领投，Samsung Next、GTMfund 和 DCM Ventures 跟投。
HomeLight推出AI驱动的“先买后卖”产品，融资2000万美元
HomeLight 推出新的人工智能驱动的产品，这款产品允许用户在出售现有房产之前购买新房产。这一创新解决方案主要面向贷方和房地产代理商，旨在简化房产交易流程。此外，HomeLight 还宣布筹集了 2000 万美元的额外股权，由 Zeev Ventures 领投，Stereo Capital 和 Menlo Ventures 等参与。
Bland AI 融资1600万美元，可伪装成人类做电话客服
Bland AI 的电话平台具有多种功能，企业可以自定义 AI 代理的声音和对话路径，并处理多种场景。其平台还提供详细的通话分析和数据整合功能，帮助企业不断优化客户互动。目前，Better 和 Sears 等大型企业已经开始使用 Bland AI 的技术，来提升电话沟通的效率和效果。
Bland AI 宣布成功完成1600万美元的 A 轮融资，这一轮融资由 Scale Venture Partners 牵头。Bland AI 总共已获得2200万美元的投资，支持者包括 Y Combinator、PayPal 创始人 Max Levchin、Eleven Labs 首席技术官 Piotr Dąbkowski，以及 Twilio 创始人 Jeff Lawson 等。
LLMOps 平台 Dify.AI 获得数千万元A轮投资，阿里云入股
Dify.AI基于GPT-4等模型开发人工智能应用，用户可以对其进行可视化操作。公司日前获得数千万元A轮投资，投资方包括阿里云、深圳风投侠基金等。
AI驱动的团队优化公司Wethos AI 筹集 750 万美元种子资金
Wethos AI 提供人工智能驱动的工作场所解决方案，该解决方案结合了人工智能和深入的组织心理学，使企业能够深入了解团队动态。该系统可以量化团队精神，并利用人工智能驱动的分析来帮助企业将团队绩效和个人潜力释放到新的水平。
此轮融资由 GFT Ventures 的 Jeff Herbst 领投，Miramar Digital Ventures、UCI Cove Fund 和 Capellas Partners 跟投。
Inventive AI 获得 400 万美元以转变 RFP 工作流程
Inventive AI由连续创业者 Dhiren Bhatia 和人工智能专家 Gaurav Nemade（Google Brain 项目 LaMDA 前 PM）和斯坦福大学教授 Vishakh Hegde 共同创立，Dhiren Bhatia 是一位连续创业者，在之前的初创公司 Viewics（已被罗氏收购）中亲身经历了 RFP 痛点并且是 AI 研究员和《3D 深度学习》一书的作者。
Inventive AI平台使用生成式 AI 来自动化内容管理、提高响应准确性并提高生产力，从而减少 70% 以上的手动工作量。目前筹集了 400 万美元的种子资金，由 Sierra Ventures 牵头，YCombinator、SOMA Capital 和 General Catalyst 跟投。这项投资将加速 Inventive AI 的使命，即通过生成式人工智能增强 RFP 流程，使企业能够更有效、高效地响应 RFP 和调查问卷。
AI支持的表型药物发现，PsychoGenics 获得 300 万美元 SBIR 资助
PsychoGenics 是一家致力于推进药物发现的生物技术公司，致力于将啮齿类动物的行为和生理反应转化为高通量和高内涵的表型分析。获得了 NIMH 的 300 万美元 SBIR 资助。该公司打算利用这笔资金开发 eCube (®) （其专有的人工智能脑电图平台）及其机器学习工具，以确定针对罕见疾病的现有药物的新应用。
Verofax 获得 300 万美元过桥资金，为游客和体育迷部署 AI 和 AR 体验
Verofax完成了由国际投资者主导的300万美元桥接融资，旨在扩展其在旅游、零售和体育领域的人工智能和增强现实营销解决方案。资金将用于在中东和欧盟实施项目，提高客户体验并推动营销效率。Verofax正在使用其专利技术和云平台，与诸多全球品牌如阿联酋航空和安海斯-布希合作。
AI代理公司 Agency 获260 万美元的种子前资金
Agency 是在旧金山 AI 黑客马拉松中诞生的一家初创公司，它的核心产品 AgentOps 平台能够让用户观察 AI 代理的具体操作，并及时发现问题所在。 平台类似于多设备管理工具，能够分析 AI 代理的行为，确保它们不会失控。Agency 与人工智能模型开发商 Cohere 和 Mistral 合作，提供代理创建服务，并与流行的 AI 工具集成，如 Microsoft 的 AutoGen、crewAI 和 AutoGPT。Agency 还提供咨询服务，帮助企业构建自己的 AI 代理。
该公司已经筹集到了 260 万美元的种子前资金，并由 645 Ventures 和 Afore Capital 领投。
北京具身智能机器人创新中心将开启首轮对外融资
北京具身智能机器人创新中心（公司曾用名：北京人形机器人创新中心有限公司）将开启成立以来的首轮对外融资。该创新中心成立于2023年11月，创始股东包括小米、优必选、京城机电以及亦庄控股。其中，小米、优必选和京城机电并列为北京具身智能机器人创新中心的第一大股东，分别占股约28.57%。（钛媒体）
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今日大厂风闻
Midjourney 宣布进军硬件领域，苹果前硬件经理加盟
Midjourney 将涉足硬件领域，该公司在社交媒体 X 上邀请人才加入其新成立的硬件部门。Midjourney 的创始人兼负责人 David Holz 曾是虚拟和增强现实技术公司 Leap Motion 的联合创始人及首席技术官，后因资金问题而被迫出售。此外，Midjourney 还聘请了 Ahmand Abbas 作为硬件主管，曾在苹果负责 Apple Vision Pro 项目。这些背景信息暗示了 Midjourney 可能正在考虑开发与 AR 和 VR 相关的硬件设备。
公司此前表示将转向 3D、视频和实时生成模型，可能意味着将有生成式 AI 视频模型被用于生成虚拟现实体验。Midjourney 回应了关于其新硬件的猜测，表示正在进行多项努力。尽管 Midjourney 2023 年实现了 2 亿美元的收入，但硬件开发通常需要大量资金，因此公司可能会考虑筹集风险投资。
零一万物核心团队再生变，李先刚已离职
近期大模型创业企业零一万物核心成员频繁变动。知情人士透露，零一万物核心成员李先刚已经离职，并返回房屋交易平台贝壳任职。此前零一万物的另一位核心成员黄文灏被确认已加入字节跳动。
李先刚博士毕业于北京大学，先后在百度、滴滴担任首席算法工程师。离开滴滴后，李先刚加入贝壳，任策略算法中心负责人。随后李先刚加入零一万物团队，他曾在2023年7月初担任过零一万物的法定代表人、经理/董事、股东，2023年9月初从经理/董事职位中退出，2024年1月从股东行列中退出。（新京报）
谷歌推出首个AI游戏引擎 GameNGen ，Gemini引入AI助手Gems和Imagen 3
世界上首个完全由AI驱动的游戏引擎来了。Google DeepMind训练的GameNGen，依靠 AI 而非传统的编程方式来生成游戏内容。以每秒20帧实时生成《毁灭战士》的游戏画面，画面逼真到60%的片段都没让玩家认出是AI。GameNGen 使用的是 Stable Diffusion 1.4 版本的扩散模型，通过训练 AI 来模拟游戏逻辑和渲染过程，实现了游戏引擎的功能。
此外谷歌对其AI模型Gemini进行了首次重大更新，发布了可定制AI助手“Gems”。Gem支持健身伙伴、烹饪助手、写作编辑等功能，用户通过简单指令赋予机器人独特人格。Gemini还将直接集成该公司的人工智能图像生成器Imagen 3。然而，它仍然不能生成人的图像，此前的一个版本产生了有问题的图像，并迫使谷歌将该工具下线。Gems适用于Gemini Advanced、Business和Enterprise用户。
微软AI高管Mikhail Parakhin加入Shopify担任首席技术官
Shopify 宣布了 Mikhail Parakhin 的加入，他曾在微软负责重要的人工智能项目。在微软，Parakhin 担任公司的广告和网络服务 CEO，并领导了对 Bing 搜索引擎的重大改进，这一改进被视为微软的关键 AI 项目。Parakhin 在微软的这一角色中负责推动 Bing 搜索引擎的人工智能转型。
英伟达财务公布三个月净赚1100亿，但市值一夜跌了6.89%
Nvidia 在截至 2023 年 7 月的最近一季度，其收入同比增长了惊人的 122%，达到了 300 亿美元。净利润166亿美元，同比增长168%，环比增长12%。
然而Nvidia的毛利润在过去超过一年的时间里首次出现下滑，主要原因是与新型 Blackwell 芯片相关的成本问题。财报公布后，英伟达股价在盘后交易中先涨超2%，后跌至6.89%，市值一夜减少了600万美元，大约相当于跌出了1个中芯国际A股市值。同时，Nvidia 证实了之前报道的，公司即将发布的GPU会面临延误。
耶鲁大学豪掷 1.5 亿美元支持 AI 研究
耶鲁大学计划在未来五年内投入超过 1.5 亿美元，以促进人工智能（AI）领域的研究与应用。这一投资将用于计算基础设施的建设，特别是购买约 450 个图形处理器（GPU），以及开发安全的生成性 AI 工具，如 “Clarity” 平台。此外，耶鲁大学还计划招聘 20 多名专注于 AI 技术的教员，以增强其在 AI 研究和教学方面的能力。
美图发布 2024 年中期业绩，经调整归母净利润 2.78 亿元，净利润大涨 80%
美图发布 2024 年中期业绩，2024 年 1 到 6 月美图收入 16.2 亿元人民币，同比增长 28.6%，而最亮眼的数据则是经调整归母净利润 2.78 亿元，同比增涨 80.3%。美图给出的两个业绩增长的原因，都是与主营业务相关。一是 AI 技术的加持下，2023 年 6 月，美图一口气推出/更新了 6 款产品， 面向 B 端用户的生产力产品，驱动了国内用户付费的增长。另一个是全球化，美图的 App 在多家应用商店名列前茅，国外用户及付费用户也实现了双增长。
阿里云发布国际首个“月球科学多模态专业大模型”
中国科学院地球化学研究所与阿里云联合推出了全球首个 “月球科学多模态专业大模型”。该模型基于阿里云的通用系列模型构建，采用了 RAG 检索增强技术，并在阿里云百炼专属版上进行了微调和训练。该模型的最佳应用场景是月球撞击坑的识别，对于研究月球地质演化具有重要意义。
Kimi推出moonshot-v1-auto模型API，将推出联网搜索功能
kimi推出了名为moonshot-v1-auto的新模型API，这一功能能够根据上下文所需的Tokens数量自动选择合适的模型，从而帮助用户节省费用。同时，官方预告了Kimi API新功能：将推出联网搜索功能。
书生・天际 3.0 实景三维大模型发布：城市级 100 平方公里全范围实时渲染，VR 设备可用
据“书生 Intern”官方公众号，书生・天际 3.0 实景三位大模型现已开源发布，渲染效率提速近 6 倍，同时将应用方式拓展至 VR 设备。去年 7 月，上海人工智能实验室联合多家机构发布了书生・天际（LandMark）实景三维大模型，号称首次实现城市级 100 平方公里全范围实时渲染。
今日产品动态
Product Hunt 热榜，AI Ads Analyzer
GoMarble 的 AI Ads Analyzer 是一个专注于广告创意分析的工具，用户只需上传广告并提供一个落地页，即可获得关于视觉效果、文案和吸引力的详细报告。该工具已分析超过 1150 个广告，评估了 340 多分钟的内容，并为全球 125 多家品牌提供服务，每次分析不到 30 秒钟。
AI Ads Analyzer 能够帮助用户识别广告的优势与不足，从失败的广告中学习，分析竞争对手的广告，并提供具体的改进建议，包括文案、视觉和吸引力的优化方案。此外，该工具适用于各种广告格式，包括用户生成内容（UGC）广告、视频广告和静态广告。
? https://adsanalyzer.gomarble.ai/?utm_source=ph&utm_medium=ph&utm_campaign=mainph&ref=producthunt
开发者推荐
1.贾佳亚团队新图像视频生成控制ControlNeXt
贾佳亚团队开发了一款名为 ControlNeXt 的图像和视频生成控制工具，该工具在生成速度、精准控制和用户友好性上有显著提升。ControlNeXt 兼容多款 Stable Diffusion 图像和视频生成模型，如 SD1.5、SDXL、SD3 和 SVD，实现了即插即用，且 GitHub 上已获得 1.1k 星标。ControlNeXt 支持多种条件控制，包括 Canny 边缘、掩模、景深、姿势等，能够生成高质量的图像和视频，且支持超分辨率和人体姿势动作的精准控制。
ControlNeXt 在架构上采用了轻量级卷积模块，去除了 ControlNet 中的庞大控制分支，减少了训练参数量、计算开销和内存占用，同时通过交叉归一化技术优化了训练和推理过程。该项目的创新在于实现了更高效的模型训练和推理，挑战了 Scaling Law 的传统做法，即通过增加参数、数据和算力来提升模型性能。
?https://github.com/dvlab-research/ControlNeXt
2.HuggingFace 开源低成本 AI 机器人解决方案 LeRobot
HuggingFace 推出名为 LeRobot 的开源项目，旨在提供一个低成本的 AI 机器人解决方案，让更多人能够参与到 AI 机器人的构建和训练中。
LeRobot 项目由前特斯拉工程师 Remi Cadene 领导，提供了详细的指南，包括机器人的组装、配置以及如何训练控制机器人的神经网络。LeRobot 基于开源的 Koch v1.1 机器人套件，包含两个六电机的机械臂，并且支持多摄像头作为视觉传感器。项目的硬件和软件资源，包括训练和控制程序、AI 模型和 SolidWorks 文件，均已开源。LeRobot 还计划推出一个定价为 150 美元的 Moss v1 版本。此外，项目提供了四种模型和 98 个数据集，开发者可以根据需要上传自己的数据集进行训练。通过 LeRobot，用户可以从零开始组装机械臂，并通过 AI 模型训练机器人执行一系列任务。
?https://github.com/huggingface/lerobot
特别关注
a16z：AI将如何融合电影和游戏？
未来世纪的皮克斯不会通过传统的电影或动画产生，而是通过交互视频。这种新的叙事形式将模糊电子游戏和电视 / 电影之间的界限，将深刻的叙事与观众的参与性和 “玩” 性结合起来，开辟出一个庞大的新市场。随着消费者对互动媒体的偏好增加，以生成式 AI 的发展，游戏已经成为现代叙事的前沿。
交互式视频通过将故事讲述与玩耍结合起来，提供了一个新的媒介格式。与传统的视频游戏不同，交互式视频完全由神经网络实时生成帧。这种格式结合了电视 / 电影的可访问性和叙事深度，以及视频游戏的动态系统和观众参与性。尽管以往的尝试，如 Telltale 的《奔逃僵尸》和 Netflix 的《Bandersnatch》，因为制作成本和时间的限制而面临挑战，但生成式 AI 模型的进步可能是实现交互式视频的关键。
近年来，模型蒸馏、图像生成和视频生成技术的显著进步，已经使得实时生成高质量视频成为可能。研究人员和公司正在探索新的交互式视频体验，并开发出能够生成完整 3D 可玩世界的基础模型。预计，随着技术的不断进步，完全可生成的交互式视频可能在未来两年内实现商业化。
未来的交互式皮克斯将需要是一个世界级的互动叙事工作室和顶尖的技术公司，能够将叙事和游戏设计与技术创新相结合。这样的团队将需要找到新的方法，让人类叙事者与 AI 工具协同工作，同时解决法律和伦理上的挑战。长远来看，生成式 AI 可以创造不仅仅是互动故事，而是整个虚拟世界。
?https://a16z.com/the-next-generation-pixar/
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