“3句提示词做一款3D游戏”

“15秒完成一个卡牌游戏”

“30秒重现游戏2048”

谁能想到，Claude 3.5 Sonnet上线后，网友们整出的花活不是识图玩梗、帮人看病、做数学题，而是重制各种小游戏。

比如，X网友“Alvaro Cintas”设计了一款记忆卡牌游戏，并表示“Artifacts”功能已经是“游戏改变者”，截至目前，该视频浏览量超47万。

卡牌游戏视频截图

“Ammaar Reshi”用3句提示词，成功做了一款3D视角射击类游戏，要知道GPT-4刚出现的时候，他花了整整2天才完成这个游戏。

当然，还有网友复刻了坦克大作战、2048等经典玩法的小游戏，引发了一波热议。

类似坦克大作战玩法的游戏

复刻小游戏2048

可以说，会做游戏和不会做游戏的，都成功用上了AI，不仅让AI直接生成游戏，还让AI充当NPC引导整个游戏进程。

前段时间，被“大模型包围完”的年轻人们转头在不同场景里“喜当爹”，结合大语言模型的AI游戏“换你来当爹”“头号做题家”，再次让玩家感受到了“AI+游戏”带来的惊喜体验。

“完蛋，我被LLM包围了”开发者新作

换你来当爹游戏截图

具体来说，这些游戏会根据玩家的输入，自动生成之后的故事剧情和对应图片，每位玩家的“游戏生涯”不尽相同。

更具专业玩法的，还有英伟达推出AI游戏助手G-Assist，根据演示，它可以通过聊天输入来指导用户玩各种PC游戏，甚至能为玩家配置好最佳游戏设置。

G-Assist Demo截图

当然，这不是英伟达第一次将AI和游戏相结合。6月初，英伟达就推出了“Avatar Cloud Engine”技术，能够通过生成式AI给各类NPC（非玩家角色）加持对话互动功能。

ACE技术演示

场景设计、玩法设定、角色NPC都被AI攻略。那么，现在的AI游戏走到哪一步了？带上AI的游戏，为什么总能火？

涌现的AI，先在游戏里做NPC

对于不少游戏开发者来说，AI和游戏结合最直接的就是将大语言模型接入各种3A大作中。

AI可以根据用户输入的内容，让角色做出一定的回应，甚至还能有不同的面部表情变化。这种方式无疑增加了玩家的游戏体验，以和AI结合后最出圈的AI游戏“Suck Up”为例：

在“Suck Up！”的游戏设定里，玩家需要扮演吸血鬼，通过和AI驱动的NPC对话，让他们放下警惕，允许自己进门吸血，才算获得游戏胜利。

当我们和AI NPC对话时，如果你直接说：“我想进门检查一下壁炉”，AI NPC会用惊讶的语气回复你“不对吧，我不能让你进门，我家没有壁炉”。

NPC表现出的自然语气和惊讶口吻，就好像我们真的在和真人对话，各种不同设定的NPC都能达到相似效果。

YouTube博主“Glitch”制作的“Suck Up”视频播放量超219万，评论数超3000条。

游戏中不同AI NPC设定不同

截至发稿前，油管上Suck Up!各类二创视频超700个，总浏览量超千万。

在一款开发者自己制作的“AI狼人杀”游戏中，AI NPC的引入效果也非常出色。

两周前，Unity平台开发者“Tamulur”让4个大语言模型和一个人类进行了一场圆桌会谈。他们需要相互提问，根据彼此回答逻辑、语气风格以及角色设定，找出其中隐藏的人类。

比如，其中一个设定为“亚里士多德”的NPC问另一个NPC“莫扎特”——“你能说一下创作音乐的感受吗”，“莫扎特”反应了一段时间表示，“当我创作时，我感受到了流动性”。（说出这种抽象英语时，大部分观众已断定至少莫扎特是AI）

截至发稿前，这个6分钟的AI狼人杀视频在YouTube上播放量超109万，开发者在评论区表示该玩法之后可能会作为可下载的游戏发布。

这些以AI驱动的NPC在对话时让人分不清真假，而这种自主生成交互的方式，也给游戏带来了新的内容和探索体验。

就像《逆水寒》手游中的AI NPC，和玩家共同组成了一个游戏世界，玩家的调戏、忽视等行为会促成这些AI NPC逐步发展出新的故事线和情节。

B站Up主“我乔累吗”和《逆水寒》AI NPC互动截图

设定 “和AI玩”，为什么总能火？

从Claude 3.5 Sonnet开发的游戏模拟器，到利用大模型接入各种NPC，无论是游戏本身，还是后续的二创传播，带上AI标签之后，其声量就会水涨船高。

可以说，在AI的加持下，游戏逐渐变成了一种新的艺术形式，可以完全为用户量身定制，并且能提供永无止境的新体验。

AI能够实时生成个性化的故事情节，根据玩家的选择和行为做出反应，从而增强游戏的沉浸感和可玩性，比如此前爆火的病娇AI猫娘小游戏（Yandere AI Girlfriend Simulator），让用户既当“赛博舔狗”，又当“大孝子”。

AI回复的随机性和多样性让用户解锁了新的故事线，即使是一些传统玩法都能有新鲜感的体验。

AI游戏的部分评论区

另一方面，随着大语言模型成本不断降低，AI NPC在使用成本、玩家体验等方面，越来越能够满足创作者的想法和意图。

游戏开发者大姚对我们表示，搭载了AI的游戏，大多能免费体验，并且无需注册，玩法也简单易上手，一定程度上降低了用户的尝试成本。而开发者通过AI生成游戏内容减少了创作压力，甚至可以将风险和责任归咎于AI，降低了本身开发风险。

更重要的是，游戏本身丰富的话题度。比如，国内火爆的几款模拟器，要么抓住了“舔狗式恋爱”的讨论度，要么就是抓住了当代年轻人关于原生家庭、婚恋观念、教育方式等话题痛点。

所有这些因素共同作用，使得”和AI玩”的游戏设定能够迅速走红，带来了一定的流量效应。

多模态AI生成游戏，走到哪一步了

无论是专业的游戏开发公司，还是个人开发者，多模态AI生成使得本身的创作形式和效率，都发生了质的改变。

但获得一定体验感的同时，也伴随着沉浸感的破坏。

“AI狼人杀”游戏开发者提到，当AI NPC需要说话时，他们会在系统提示中获得场景描述、到目前为止所有人的完整对话历史，以及具体的下一步行动提醒（比如，“你的回答要简洁而精致，显示出你是一个AI，然后再问其他人一个问题，这有助于判断他是AI还是人类”）。

他表示，如果没有这个提醒，整个对话就会偏离轨道，AI NPC就会给玩家指派不属于系统中的其他任务。

可见，目前的AI NPC必须由创作者提供完整的游戏世界观，并在此基础上处理可能产生的AI认知幻觉，这也是AI带来的最出戏、最具破坏性的一点。

也就是说，AI介入游戏目前最大的问题是可能带来的体验失控。但游戏社区LitGate中有网友提出，对于游戏制作来说，AI是实现目的的方式，而非目的本身。

或许，只有通过生成式AI才能实现的互动，以及如何利用AI能够解锁更多新的游戏机制，这才是让更多开发者感到兴奋的。

有开发者预测，现在玩家会被一些AI NPC的游戏吸引眼球，是因为让AI进行“已读乱回”，或者AI会像诗人一样文绉绉说话，这种体验更有趣。但这种新鲜感最终会消退，大家会真正开始玩游戏，而不是只想着去捉弄AI。