文章主题：关键词：生成式AI, 机器学习, 深度学习, AI大模型
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今年2月16日，人工智能公司OpenAI除了ChatGPT，再度扔出“重磅炸弹”：发布了文生视频大模型Sora，它仅仅根据提示词，就能生成60秒的连贯视频。特斯拉CEO马斯克曾称其为：被人工智能增强的人类，将会在未来几年之内创作出最杰出的作品。
时隔两个多月，中国版“Sora”来了！4月27日，在中关村论坛未来人工智能先锋论坛上，中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型Vidu正式发布。这一模型由清华大学和大模型创业公司生数科技联合发布，采用团队原创的Diffusion与Transformer融合的架构U-ViT，支持一键生成长度达16秒、分辨率为1080P的高清视频内容，画面效果接近Sora，并且在多方面表现出色，包括镜头语言、时空一致性、物理模拟等方面。
根据现场演示的效果，Vidu能够模拟真实的物理世界，能够生成细节复杂、并且符合真实物理规律的场景，它还具有丰富的想象力，能够生成真实世界不存在的虚构画面，创造出具有深度和复杂性的超现实主义内容。这也是自Sora发布之后全球率先取得重大突破的视频大模型，性能全面对标国际顶尖水平，并在加速迭代提升中。
“生数科技”全称北京生数科技有限公司。企查猫显示，北京生数科技有限公司成立于2023年03月06日，法定代表人唐家渝，注册资本146.9905万人民币，公司经营范围包括：人工智能应用软件开发;技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广;信息系统集成服务等。
从“中国版‘Sora’发布”回看AIGC行业发展情况：
——AIGC行业发展历程
🌟认知升级，生成式AI三大演进🚀生成式人工智能（AI），自21世纪初起，历经三个里程碑：机器学习奠定基础，深度学习推陈出新，最终引领至今日的创新高峰——生成式AI。🔍早期的20年代，机器学习与深度学习双剑合璧，对海量数据进行深度挖掘，从无到有提炼关键洞察。到了20年代中期，随着计算能力的飞跃，深度学习开始大放异彩，视觉识别助力搜索引擎和自动驾驶，语音交互让AI语音助手更人性化。🗣️21世纪第三个十年，OpenAI的GPT-4犹如引擎之火，点燃了基于语言的人工智能新纪元。这一里程碑不仅展示了AI技术的强大，也预示着未来更多功能丰富的应用程序即将涌现。🚀生成式AI的发展，就像一场科技的接力赛，每个阶段都是对前一个的超越与深化。让我们期待，这个领域还将带来哪些令人惊艳的变革！🏆
——AI大模型是一种新的智能计算范式
🌟🔥揭秘未来AI新纪元！🚀🔍超大规模大模型引领计算革命！📈🔍近年来，人工智能领域迎来一场前所未有的创新风暴——大模型，它以海量数据为养分，展现出强大的泛化能力和广泛应用潜力。🎯相比传统AI，它们犹如智慧的海洋，数据驱动，无边界地扩展至更多场景。📚语言艺术的殿堂，语言大模型熠熠生辉：GPT-3、通义、悟道与文心等巨擘，编织出自然语言的深度理解和生成网络。📝视觉世界也不甘示弱，视觉大模型在自动驾驶、安防智控及医学影像分析中发挥关键作用，为安全保驾护航。🎨多模态融合的桥梁，多模态大模型引领潮流：AI内容生成（AIGC）如日中天，以图文并茂的方式讲述未来，成为AI技术迭代的核心驱动力。💻🚀随着科技的进步，这些智能巨兽正逐步编织一个由数据驱动、多模态交互的世界，引领我们步入人工智能的新时代！🌍💡#大模型 #AI革命 #未来趋势
——AIGC应用需求分析
🌟麦肯锡2023年4月研究揭示：尽管GenAl崭露头角，但其广泛应用已成趋势！📊💡调查显示，全球各地的企业和个人都在积极拥抱生成式AI，无论背景如何，它正逐步渗透到工作与生活的方方面面。👀 79%的受访者确认，他们至少在日常中体验过这种创新技术，22%更是将其视为工作中不可或缺的工具。💼不论资历深浅，生成式AI的使用普及程度惊人，打破了行业和地域的界限。💻 在技术领域能见度尤为显著，北美地区的热情尤为高涨。🌍值得注意的是，这项研究并未透露具体使用细节或联系方式，旨在为所有寻求AI转型的企业和个人提供一个通用视角。💡 如果你对生成式AI感兴趣，不妨深入探索，它正引领未来的工作模式！🌐
前瞻产业研究院分析认为，随着ChatGPT的火爆出圈，生成式AI成为各行各业关注和热议的话题。全球科技巨头和AI厂商纷纷下场，唯恐错过此番科技盛宴。行业翘楚和媒体将生成式AI浪潮类比昔日的移动互联网机遇，认为它将对全球经济和各个行业带来深远影响，企业也将迎来重大变革机遇，根据相关数据，2023年全球生成式AI市场整体规模约为670亿美元，预计2029年及2032年将分别达到7280亿美元和1.3万亿美元，2022-2032年复合增长率高达42%。
商汤研究院研发总监卢乐炜表示，Sora使得Scaling law(尺度定律)起到很大的作用，这能够推动整个产业往多模态大模型、文生视频模型方向发展，促进产业或将实现AGI。
生数科技产品负责人张旭东表示，我对Sora的看法是，扩散模型(diffusion model)本质是做一个概率分布，随着模型规模越来越大，概率分布越逼近于真实，生成效果也就变得更加逼真。
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