大家好,我是小梁子。

从今年2月份Stability AI公布了Stable Diffusion3之后,这个宣称他们最强大的文本到图像模型,令AI绘画圈里的人都对该产品充满了无限期待。

关于SD3的详细介绍,感兴趣的小伙伴可以参照之前的文章。

Stable Diffusion【SD3】:最强文本到图像模型Stable Diffusion 3重磅来袭

Stable Diffusion【SD3】:Stable Diffusion 3与DALL-E 3出图效果对比

Stable Diffusion【SD3】:SD3击败Midjourney V6 和 Dall E3了吗?

Stable Diffusion【SD3】:StabilityAI发布Stable Diffusion3最新论文,底层技术大揭秘

就在最近(4月17日),Stability AI终于在其开发者平台上开放了Stable Diffusion 3 和 Stable Diffusion 3 Turbo的API访问接口。官网:https://stability.ai/news/stable-diffusion-3-api一. SD3简介

正如 Stable Diffusion 3 研究论文中所揭示的那样,该模型在排版和提示词遵循方面等于或优于最先进的文本到图像生成系统,例如 DALL-E 3 和 Midjourney v6(基于人类偏好)评价。

新的多模态扩散变压器 (MMDiT) 架构对图像和语言表示使用单独的权重集,与之前版本的相比,它提高了文本理解和拼写能力。

1716995511028.jpg

1716995511468.jpg

和MJ6、DALLE3一样,SD3的模型通过 API 向公众提供服务。Stability AI仍在不断努力在开放发布之前改进该模型。为了履行对开放生成式 AI 的承诺,其目标是尽快让模型权重可通过 Stability AI 会员资格进行自托管。

二. SD3的使用体验通过下面的体验网站进入。体验网址:https://huggingface.co/spaces/latentcat/sd3-api

1716995511694.jpg

打开页面之后,需要点击上图中箭头指向的链接去申请一个API Key。

点击该链接,会弹出一个账号登录的界面,我们可以用任意的邮箱去申请注册一个stability.ai的账号,然后登录即可。

1716995511910.jpg

注册登录成功之后会进入到有一个API keys的界面,我们点击右边的按钮复制这个key。

1716995512088.jpg

然后将API key粘贴到体验的页面,就可以开始使用了。

1716995512369.jpg

目前可以调整设置的参数比较简单,主要包括:正向提示词、出图比例、模型选择、随机数种子值和负向提示词。

三. 关于收费

目前SD3定价官网已经披露,从定价看,每1000积分定价为10美金,而每次SD3生成消耗6.5个积分比SDXL的定价高出10-30倍!

折算成人民币的话,大概是72元人民币可以生成约160张图,单图生成成本约5毛钱元。

1716995512535.jpg

目前每个账号(每个key)送25个积分,按每张图消耗6.5个积分,只能生成3-4图片,积分用完之后页面就一直报错。

我还没有怎么深入体验,就发现积分用完了。这里就分享不了个人体验了。

四. 国外网站SD3绘图欣赏

下面是国外X APP SD3生成的图片,我们来看一下效果。

1716995513003.jpg

1716995513410.jpg

1716995513850.jpg

1716995514327.jpg

1716995514754.jpg

1716995515231.jpg

总体来看,SD3的效果比之前的SD1.5和SDXL1.0等大模型有了质的飞跃。特别是在提示词遵循能力方面具有非常强大的语义理解能力。但是参考目前SD的收费模式,结合之前Stability AI公司的人事变动,未来SD3继续开源可能性要保持怀疑态度了。

了,今天的分享就到这里了,希望今天分享的内容对大家有所帮助。

END

公众号精选内容

Stable  Diffusion技术1基础篇 进阶篇 | 插件篇 | ControlNet 应用篇

Stable  Diffusion技术2: SD工具SDXLStable CascadeSD3

Stable Diffusion模型大模型 | LORA模型提示词| 艺术风格|艺术特效

AI绘画工具AI绘画工具 | AI图片工具 AI视频工具 | AI音频工具

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *