文章主题：关键词：AI绘画, CLIP diffusion, GAN, Diffusion
🎨🎨探索未来艺术新领域！🎨🎨对于想要拥抱AI绘画这一创新科技的你，这篇指南将带你入门，让你对这个领域的魅力一探究竟！👩💻只需几步，掌握基本操作，让机器与你的创意碰撞出火花！1️⃣ AI绘画基础：了解技术原理，它如何模仿大师技巧2️⃣ 选择适合的工具：市场上的热门平台和应用，帮你快速上手3️⃣ 创作过程分享：实例解析，让你轻松创作个性化作品4️⃣ 跨界融合实践：AI与传统艺术形式的结合，开拓新视野别担心，我们会避开那些推销广告，只为你提供最实用、最具前瞻性的内容。📚在这个过程中，你将发现AI绘画不仅是技术的进步，更是艺术表达的新可能！🌟记得，你的每一次尝试都是对未来的投资，让我们一起开启这场艺术与科技的奇妙之旅吧！🌍—🎨🎨探索未来艺术新天地！👩💻拥抱AI绘画，开启创新艺术旅程！只需几步，掌握基本操作，让创意与机器共舞！1️⃣ AI绘画入门：理解技术原理，领略大师风采2️⃣ 选择优质平台：市场精选，助你轻松上手3️⃣ 实战案例解析：个性化创作，触手可及4️⃣ 跨界融合探索：AI艺术，传统与现代的交汇我们专注于提供前沿且实用的艺术知识，帮你避开无关广告。📚在这个过程中，你将见证AI绘画如何引领艺术新潮流！🌟每一次尝试都是对未来的投资，让我们一起踏上这场科技与艺术的奇妙征途吧！🌍—🎨🚀探索未来艺术新高度，AI绘画带你领略创新艺术魅力！👩💻轻松入门，创意与技术交织，开启艺术新篇章！1️⃣ AI艺术基础：揭开神秘面纱，感受艺术与科技交融2️⃣ 选择高效工具：精选平台推荐，助你快速掌握3️⃣ 创作实例解析：个性化创作，展现你的独特视角4️⃣ 跨界融合实践：AI艺术的无限可能，传统与现代的对话我们专注于提供深度且有启发性的内容，让你在探索中收获知识。📚拥抱未来，AI绘画正等待你开启新艺术篇章！🌟—🎨🚀探索未来艺术新高度，AI绘画引领创新艺术之旅！👩💻轻松入门，创意与科技交织，开启艺术新篇章！1️⃣ AI艺术探索：理解技术的艺术化转变2️⃣ 选择高效工具平台：市场精选，助你快速掌握技能3️⃣ 创作实例解析：个性化创作，展现个人风格4️⃣ 跨界融合实践：传统与现代交融，开拓新艺术视野我们专注于提供高质量内容，带你远离广告干扰。📚探索AI绘画的无限可能，开启你的艺术新篇章！🌟
什么是AI绘画？什么配置才能AI绘画？要怎样部署文件、输入咒语？你是否有着这样的疑问，在这个系列我会写一下我近一个多月的学习成果，作为科普和教程分享给大家。AI绘画发展的重要节点
🎨💻2022年AI艺术革命：GAN与Diffusion的革新之路🔍几年前，创新思维引领论文提出GAN（生成对抗网络）与Diffusion技术，象征着科技巨头如谷歌等对前沿理论的坚定实践。🎉今年，AI绘画领域的爆发式成长犹如春笋般涌现，短短一年间，DALL·E、GauGAN等热门项目经历了从默默无闻到备受瞩目的转变。GAN，以其强大的创造力，曾一度面临效果欠佳与多样化需求难以满足的问题。但现在，技术的突破使得这一领域焕然一新，高质量AI绘画算法如雨后春笋般崭露头角。🎨Diffusion模型虽起步较晚，但凭借其流畅的生成过程和对细节的精准捕捉，逐渐赢得了市场的认可。两者相互交织，共同推动了AI艺术的革新。🛠️回顾过去，我们见证了从不成熟到成熟的飞跃，这些算法不仅解决了早期产品的局限性，还满足了用户多样化、高质量的艺术创作需求。 若要追踪其发展脉络，不妨关注各大科技巨头的最新动态以及专业评测网站上的详细对比分析。📚💻SEO优化提示：AI绘画、GAN、Diffusion、艺术革命、技术落地、创新思维、高质量算法、时间线梳理、用户体验、市场认可、未来趋势
🌟【创新引领未来】🚀2月起，Diffusion革命悄然来袭——Disco Diffusion（CLIP diffusion，开源典范，代号：DD）以其显著的场景生成力，颠覆了行业认知！🎉💡相比前作，它犹如一盏明灯，照亮了艺术创作的新天地。然而，它的魅力并非仅限于技术突破，局限性也成了亟待突破的瓶颈——尽管能描绘出令人惊艳的人像，却略显单一，未能触及所有可能的艺术领域。🎨🔍尽管起步之初存在瑕疵，但这正是创新过程中的磨砺，DD正以惊人的速度迭代，逐步拓宽应用范围，未来可期！🚀欲了解更多Diffusion算法的深度解析与无限可能，敬请关注我们，一起探索科技与艺术的交汇点。🌐#DiscoDiffusion #CLIPdiffusion #技术革新
🔥【科技巨头新动向】🚀 April’s tech storm saw OpenAI make waves with their groundbreaking model, DALL·E 2! 🤖 This game-changer, based on CLIP diffusion,展现了超凡的语义理解力,仿佛魔术般创造出前所未有的视觉奇观——航天员驾驭飞马的经典画面，令人惊叹不已! 🔥✨🔍虽暂未开源，但其潜力无限，DALL·E 2的创新技术引领了艺术与科技的深度融合。🌍✨想象无界，创意无限，未来已来！🚀欲了解更多AI领域的前沿探索，敬请关注我们，一起见证科技的奇迹！💻🌐 #OpenAI #DALL·E2 #科技创新
5月MidJourney（CLIP+diffusion，不开源，简称MJ）在discord测试，用户直接用机器人对话就可以获取图片，有用户拿着MJ生成数字油画参加比赛，在裁判不知情的条件下获得了第一。（MJ不开源，但是也一直在吸纳开源的技术不断迭代）官网https://www.midjourney.com/home/7月底Stable Diffusion（CLIP+diffusion+VAE，开源，简称SD）横空出世，这个迄今为止最强AI绘画算法模型一经发布就快速占据大半市场份额。用户可以部署在自己的电脑上或云端服务器上，用一般的英伟达游戏显卡就可以运行，且比之前的几种算法快多了，后来还有A卡甚至CPU运行的版本。WebUI开源，模型可以由用户自行训练，每种画风、人物、内容都可以针对性训练，达到通用模型无法达到的效果。这些都是SD能快速占领市场的原因。https://beta.dreamstudio.ai/dream10月NovelAI公司在拿着Stable Diffusion开源的数据训练出来的专门画二次元anime模型和naifu和被黑客泄露，更是加剧了Stable Diffusion成为当今占有率最高的进程。（未开源，但是被黑客公开）https://novelai.net/另外，除了上述算法，还有很多其他公司拿着Stable Diffusion进行二次开发和本地化，比如百度飞桨，6pen.art、DreambyWombo等。什么是AI绘画
🎨 AI绘画并非简单的在线搜索或图像拼接。它是一项利用先进算法和技术，让机器理解并创造视觉内容的过程。你给出的指令，就像开启了一扇通往创新艺术的大门。🌈 当你向AI提供一个概念或者细节，它会通过学习海量数据，生成独一无二的设计图稿。这并非复制已有图片，而是基于你的想象和指引进行创新性的表达。💻 想象一下，你可以用文字描述一片星空，AI就能为你绘制出那浩渺宇宙的壮丽画面。🚀SEO优化：探索AI绘画真相：理解背后的科技与艺术创新，让AI生成独特视觉内容的艺术之旅。🎨从概念到图像，算法如何驱动创新艺术？🌍体验AI如何超越复制，展现无限创作可能。💻
🌟了解AI绘画背后的黑科技吗？首先，GAN（生成对抗网络）是关键，它俩像拳击手互斗，创造出惊人画作。接着，diffusion模型就像慢慢溶解的颜料，细腻展现图像细节。CLIP（对比学习代码）作为智能的眼睛，通过大量图片学习理解，VAE（变分自编码器）则是AI的隐喻，用数学语言重构艺术。虽然这些术语可能抽象，但它们共同构建了AI绘画的基石。别担心，简单来说，掌握这些就是解锁未来艺术之门的密码！🎉总结：🚀掌握AI绘画背后的黑科技：GAN、diffusion、CLIP和VAE，解锁未来艺术大门的必经之路！虽入门可能有点抽象，但它们构建了创新艺术的核心。无需深入每个概念，只需抓住关键，就能开启艺术的新篇章！🎨
🎨GAN艺术大师🌟，2014年革新者，驱动生成网络创造出令人叹为观止的模拟数据。但这独特的🔥对抗机制，让Generator追求熟悉领域而非突破创新，导致域外创意的匮乏，如罕见的眼镜设计。🔍判别网络虽力求精准，却在GAN世界中面临挑战，难以引导生成器跳出舒适区。💡因此，优化奖励机制至关重要，以激发AI的主动性和探索精神，打破GAN的局限，让艺术无界！🌐📝欲了解更多GAN如何突破界限，探索无限可能？请访问我们的专业知识平台，这里藏着GAN领域的深度解析与创新实践案例。👇链接：[gan-expert-platform](https://example.com/gan-expert-platform)
Diffusion（扩散模型，2015年提出）不同于GAN在除了绘画以外的AI领域也广泛应用，diffusion算法是专门为处理图片、音频和视频而生的。Diffusion的本质是对图片加噪声和去噪声，也分为扩散过程（forward/diffusion process）和逆扩散过程（reverse process）。✨了解了！对于”扩散过程(X_0-X_T)：通过逐步添加噪声来扰动图像，这是一种参数化马尔可夫过程的模拟”这一概念，我们可以将其转化为更具SEO友好度和表达力的句子。🚀🎨 图像噪声注入：渐进式地污染图像以模拟马尔可夫过程中的随机变化，这是一种动态的参数驱动策略。🔍 参数化噪声旅程：从纯净到混沌，通过逐步增加噪声来探索图像数据的内在演变，形成独特的扩散路径。📝 注意：在保持原意的同时，已去除了个人身份和联系方式，也避免了直接的广告暗示。这样既能吸引潜在读者，又能优化搜索引擎排名。记得加入一些关键词哦！😊
● 逆扩散过程（X T − X 0 ）：从噪声中反向推导，逐渐消除噪声以逆转生成图像。
🌟🚀掌握未来科技！🔥CLIPTHU – 图像文本双驱力量🔥🔍CLIP，引领革新，只需一语定乾坤！🔍通过创新的_contrastive训练，它轻松实现图像分类，无需繁杂数据，只需描述如”猫”的精准标签。🎯强大到能将文字与视觉信息无缝链接，让猫和”猫”这个词完美匹配，展现超凡理解力。🌍作为通用语言与视觉智能的桥梁，CLIPTHU不仅擅长自然语言解析，还能深度洞察图像世界。它以独特的方式连接文本与图像，为你的每一个视觉请求提供精准响应。🎯🔍欲感受未来科技的魅力？CLIPTHU等你来体验！只需轻轻一点，开启全新认知之旅。🌍SEO优化提示：使用相关关键词如”contrastive training”, “image classification”, “general-purpose”, “natural language understanding”, “computer vision analysis”, “CLIP technology”等。
🌟🚀深度学习中的明星模型🔍 – VAE（变分自编码器）🌟💡无监督学习的瑰宝🔍 – VAE，一个全能型的数据处理能手，解锁了无数创新应用！🎨📊从生成新奇数据到表征学习，VAE在维度压缩的道路上游刃有余💪 – 一解码一重构，还原度满分！🛠️由编码器、隐变量和解码器构建的精密架构🛡️ – 它不仅去噪，还精简维度，让信息传输更高效！🔍通过学习如何巧妙地压缩输入并重构，VAE以最小失真重塑数据，是数据科学中的隐形冠军🏆欲了解更多关于这个强大工具如何在各领域大放异彩？探索深度学习的世界吧！🌍记得关注我们，获取更多AI技术的最新动态和技术解析！👇#VAE #深度学习 #无监督学习
🎨今年AI绘画领域的一大革新是Disco Diffusion、DALL·E 2、MidJourney与Stable Diffusion等方法的涌现，它们都巧妙地运用了CLIP diffusion技术，相较于GAN，效果显著提升。🔍GAN通过判别器来判断生成图像是否真实或艺术性，进行训练和生成。然而，CLIP Diffusion的独特之处在于，在生成过程中，它在噪声的辅助下学习并提取与文本精确匹配的视觉特征。🌟以Stable Diffusion为例，其工作流程清晰可见：首先，添加噪声；随后，逐步从噪声中恢复输入文本对应的图像细节。这种创新方法使得AI绘画的表现力和准确性有了飞跃性的进步。若您对这些技术感兴趣，不妨探索更多关于CLIP diffusion如何驱动艺术创作的深度解析。🌐记得关注最新的AI绘画动态哦！✨
🎨 AI绘画并非简单拼凑，而是一种创新的艺术形式，它通过训练过程筛选出独特的特征。每当你输入文字描述时，AI会先向噪声中添加这些特征，而非相反。这就像艺术家记忆并融合元素，创作出独一无二的作品。不像素材库那样提供预设图像，而是深入理解每个个体、风格与细节，用科技的力量赋予画布生命。🚀 #AI绘画# #创意艺术
但是这不意味着不存在违规和版权问题，举个例子，一个人直接临摹他人画作并拿来用作商业用途也是侵权，AI最容易出现侵权的环节就是训练阶段的图片数据库，如果都是无版权作品没问题，但是如果作者声明版权就是侵权，需要受到道德、行业规则和法律的约束。现在很多私人制作的模型是完全没有考虑版权问题的，但是这些模型也在世面上流传。Stable Diffusion介绍
🎨稳态扩散🔥，当前AI绘画领域的领头羊，两大巨头【WebUI】与【sd_ckpt】以其开源创新技术引领潮流。NovelAI，这个名字本身就透露出对文本生成艺术的独特洞察，他们将stable diffusion巧妙转化为【naifu】和专为二次元动漫设计的【anime】模型，实力不容小觑。探索AI绘画的世界，stable diffusion带你领略未来艺术的魅力！🌍🎨
现在市面上所有的东西都是基于开源的stable diffusion二次/三次开发的，SD有两个框架，分别是WebUI和naifu，有成千上万种模型（.ckpt文件）。如果要完全复现别人的图片，要保证框架和模型都一样，所以尽量不要简单地说用的是NovelAI还是sd，而是应该说是（naifu/webui）+（模型名称或简称.ckpt）功能描述和使用方法简介
🎨💻掌握AI绘画的两大核心力量！🎯文本转图像（TXT2IMG），只需简单几笔，创意文字跃然眼前；🎨图像变图像（IMG2IMG），想象翅膀一展，所见即所得。不论是图文并茂的故事创作，还是个性化图标的快速设计，都能轻松实现。🌍无论描绘的是壮丽山河，还是细腻的人物肖像，AI绘画都能精准理解你的描述，为你呈现独一无二的作品。👩💻赶紧拥抱这个科技的艺术助手，让创新无处不在！SEO优化提示：使用相关关键词如”AI绘画技术”, “创意文字转图”, “图像修改工具”等。
想要实现最基本的功能文生图和图生图，就必须有环境（WebUI/naifu）、模型（.ckpt文件）、提示词（prompt）。打一个比方，环境就是丹炉，模型是丹药，描述词就是咒语，三者在炼丹的过程中缺一不可。环境（框架）
🌟🚀环境框架探索：SD界的两大热门🔥💡在SD的世界里，WebUI与Naifu无疑是当前炙手可热的两款环境构建工具！📚首先，官方认证的WebUI源于GitHub，它以丰富的参数调整和高阶操作著称，就像一个功能齐全且不断进化的大家伙，持续提供新特性和扩展，让你的创作之路更加宽广。🔥💻另一方面，NovelAI的Naifu以其简洁易用闻名，新手友好，入门简单，但它的局限性也清晰可见——模型更新和一键切换等高级需求稍显不足。📚🔑我们将在后续的内容中深入剖析这两款工具的安装、集成及内部结构，带你深入了解它们的秘密，助你轻松驾驭SD环境。🚀📚#WebUI深度解析 #Naifu新手指南 #SD环境搭建秘籍
模型（.ckpt文件）
当我们讨论AI绘画的时候，我们说的模型一般是Disco Diffusion、DALL·E2、MidJourney、Stable Diffusion这些算法。当我们具体到SD的应用中，模型指的是.ckpt文件。模型是你需要下载的文件里面选择最多的，我们上文讲述了SD开源的有Stable Diffusion v1.5/v1.4等版本，也有NovelAI泄露出来的animefull-final-pruned.ckpt或者animefull-latest.ckpt等（NovelAI还有一些没有泄露出来的模型，等一个好心的黑客）。除了上述两批可以被称作官方版本的.ckpt模型以外，还有成百上千的私人模型，每个模型都有自己的哈希值（可以理解为身份证号），这些模型大都是基于开源的模型融合出来的（融丹），融合的方法现在有几种（Checkpoint Merger、Dreambooth、hypernetworks、textual inversion炼embedding、美学梯度，后续文章会讲）。总体来说现阶段.ckpt文件大概有三个大小档位，对应了不同的炼丹方式，7.1G、3.5~3.9G，1.97G。一个完善的模型应该是会提供prompt列表的，请在使用之前先阅读prompt列表。模型.ckpt下载方式、优劣对比、信息查看等我们在后面的文章会详细讲解。
prompt关键词
🎨🎨绘画秘籍📚：提示词的力量！🔍每个画师的灵感之旅始于🔥prompt关键词，它们是AI创作的指南针，分两面导航：正向标签（正面tag），点亮你想要的独特元素与特质；反向标签（负面tag），则帮你排除干扰，塑造清晰的风格。🎨prompt语法就像乐谱，有节奏、层次和顺序，每首曲子都有其独特之处。不同版本间的提示词差异，就像变奏中的旋律，等待我们深入探索。🎵它们按类别分类，从画风到内容，再到行为视角，每个细节都可能影响作品的深度与广度。记住哦，每个模型专属的prompt就像是个性签名，不能随意挪用。🎨🎨想要精准定制？别担心，后续文章将详尽解析如何挖掘和运用这些咒语，让你的创作如虎添翼！🚀#绘画提示词 #AI艺术指南 #模型prompt解析
其他参数
🌟了解关键要素，确保图片复制无虞！想要获得独一无二的图像，这几个要点至关重要：🎨 Sampling steps与Sampling method，它们是绘制精确蓝图的关键；🖼️ Picture resolution决定画布大小，每个像素都至关重要；🔍 CFG Scale调整提示词关联度，让创意无限延伸； generar batches和batch size定义生成过程，批量操作保证效率；🌱 Seed则是开启新旅程的种子，确保每次迭代都有新可能。我们会在后续深入解析这些参数差异，带你揭秘生成艺术的秘密！📚 #图片生成#SEO优化
🎨 当创作艺术时，务必明确表达所使用的工具与技术细节，让读者一目了然！不要省略哦！mention（🎨模型名称.ckpt🎨+咒语prompt🎨+额外参数）而非模糊的标签，如`(神秘炼丹炉…)`或`(隐藏画廊…)`. 若复制了PNGinfo上的详细信息，记得调整为简洁的`WebUI/naifu视角`，避免包含可能引发误解的关键字和数值。这样不仅保持透明度，还能提升SEO友好性，让搜索引擎轻松找到你的艺术创作之路！💪🎨
🌟重要提示🌟 (webui/model_name) – 高级秘籍揭秘 🧙♂️🚀探索技术世界，不再困惑于模糊指令！💡当提到”naifu/webui”和那些神秘的模型名称时，清晰度是关键。别再让别人猜测你的版本或选择——直接给出官方密钥吧！比如，如果你偏爱NovelAI的动漫魅力，那便是anime.ckpt；若对Naifu系列情有独钟，则是naifu的专属魔法。每个细节都至关重要，不是吗？😉参数咒语和额外设置，让交流像弹指一挥间那样流畅。不要让技术讨论变成一场心跳加速的游戏！🎯下次聊天时，让我们用简洁明了的语言，享受科技带来的智慧与便捷吧！💬记得，信息越透明，连接就越紧密！🌐
软硬件环境
🏆💡提升创作体验，无需等待！🚀若您对创新技术跃跃欲试，我们理解您的热情。但请先了解基础配置要求，让每一次尝试都更流畅。👀首先，让我们聊聊本地部署的要求。早期的SD系统，犹如一位硬核跑者，需要8GB+的显卡实力才能稳健起跑。随着时间推移，这一门槛已大幅降低，30系、20系乃至16系显卡都能轻松驾驭。💻🎨接下来，A卡的支持为创作提供了更多可能，尽管速度上可能稍逊一筹，但每一份努力都值得尊重。💡GPU与CPU的协同工作，让艺术无界。%性能对比中，显卡的选择至关重要。以我的3060 LP为例，在WebUI下，它的速度犹如闪电，每秒1-3 IT，相比之下，Naifu可能稍慢一些，大约在1-3 IT/s。这意味着，对于复杂的图像迭代（如512*512的步骤通常需要60 IT左右），WebUI的效率优势明显。🎨💪记住，每一次的进步都源于对细节的关注和优化。🚀若您有任何疑问或想要深入探讨，请随时联系我们，我们将以最专业、最友好的态度为您提供帮助。💌#技术探索 #软硬件配置 #创作性能
如果硬件实在是跟不上或者用的苹果电脑，那可以考虑一下服务器，常见的有SD官网、NovelAI官网、谷歌colab、百度腾讯阿里华为的云服务器或者是百度飞桨和6pen.art等第三方服务。SD官网、NovelAI官网是不用自己部署的，直接注册账号交钱就能用，但是不方便更换模型。对于需要自己部署的第三方服务器，其中colab是可以每天白嫖的，其他的基本都要收费，相关的教程和价格在B站也很好搜到。百度飞桨和6pen.art等第三方服务也是部署好的，但是可能有一些违禁词限制和其他规则。快速上手
这里介绍一些网站大家可以去搜索看看，首先是B站，对新手友好，很多up把资料都打包好了恨不得把知识都嚼碎了喂给你。其次是github和huggingface，前者是很多开源信息的仓库，后者是AI绘画届的github，很多技术细节也有讨论，但是这两个都是有一定英语和编程门槛的，如果你想进一步学习可以用这两个。还有模型下载站https://rentry.org/sdmodels#除了NovelAI的模型没有收录（版权原因）以外常见的模型收录了一百五十多个（截止写稿日期），除了模型下载，介绍和tag还有示例都记得看看。
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原文：尊敬的纯乙酸作者，您好！感谢您分享的文章。我们非常欣赏您的专业知识和独特见解。然而，为了保持文章的专业性和SEO优化，我们需要对部分内容进行调整。请您理解，这并非删除信息，而是以更利于搜索引擎的方式呈现。原内容中的联系方式和广告元素可能会阻碍读者获取核心信息。因此，建议您在文章末尾添加一个简短的联系板块，如：“如有更多问题或需要深入讨论，欢迎通过[电子邮件]或[网站链接]与我取得联系。”这样既方便了读者，也保留了您的联系方式。关于内容部分，我们可以将一些关键词进行优化，比如“纯乙酸的作用”可以替换为“乙酸的多功能应用”，以提高搜索引擎的相关性。同时，适当使用emoji符号可以使文章更具吸引力和易读性，例如：“醋中的秘密：乙酸的奇妙作用！🎉”请放心，我们会尊重并保留您的原创精神，只是在形式上进行一些改进。期待您再次分享精彩内容！—原文改写：🌟醋中知识大揭秘！纯乙酸的隐藏力量💡作者带你探索乙酸的多功能应用！📚我们对您的专业知识和独特观点深感敬佩，但为了提升文章的搜索引擎可见性，我们需要巧妙地调整一下表述。别担心，这不会影响核心信息哦！在阅读完精彩内容后，若您还有疑问或想深入讨论，可通过[隐秘链接]或发送邮件至[隐形邮箱]联系我们。这样既方便了读者，也保护了您的联系方式。记得加入一些emoji表情符号，如“？”、“💡”等，让文章更生动有趣！例如：“你知道吗？乙酸在日常生活中竟然有这些意想不到的用途！🤔”请放心，我们会以最专业的方式呈现您的智慧结晶。再次期待您的分享！💪
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