文章主题：AI Dungeon, Voyage, Latitude, GPT-2
一则关于 Latitude 创业公司的最新消息：这家专注于开发人工智能驱动的游戏《AI Dungeon》（AI地下城）的企业，近日宣布启动 closed testing，并向当前的 AI 地下城用户提供了一个试玩等待名单。作为一家起源于大学黑客松项目的公司，Latitude 的长远目标是协助他人利用训练有素的 AI 模型，打造出属于自己的游戏。
《AI地下城》自2019年面世以来，便运用了OpenAI的GPT-2及GPT-3文本生成技术。用户首先可以创建各种介绍性文本或设定个人冒险场景。接着，输入所需指令，AI地下城中的虚拟游戏大师将现场撰写相应的文字描述结果。这种交互式小说的特点在于其奇特的风格和有趣的体验，然而与传统游戏机制相比，它的设计显得较为轻巧——更像是 一个动态小说引擎。
Voyage是一款注重游戏结构的游戏，这仍然让它与《AI Dungeon》有很多相似之处。然而，Voyage却拥有一个更为清晰的游戏框架，明确了玩家应该完成的目标，并且还设置了一个评估系统。虽然在游戏结束后，这个评估系统可能看起来有些宽泛和随机，但它最终的成果仍然是难以预测的。
这是一个社交游戏，玩家需要输入一个短语，AI便会生成相应的像素化图像。随着游戏的进行，图像的分辨率逐渐提升，直至另一名玩家成功猜出这个短语。这种玩法与AI艺术应用Dream中带有图画风格的自动生成艺术作品有些相似（深入探讨：人工智能艺术作品令人着迷）。
Voyage是Latitude公司首席执行官尼克沃尔顿所描述的公司的自然发展过程。对于这家公司而言，”AI游戏”是一个全新的领域，就像是最早的互联网游戏——文字冒险一样，可以追溯到上世纪。然而，现在，公司正在逐步转向2D图像，在这里，玩家可以获得较为明显的视觉效果。值得一提的是，AI Dungeon最近引入了由Pixray图像生成器制作的AI图像。
🚀 Our ultimate objective is to integrate game creation tools into Voyage, beyond mere gaming. 🌟 Latitude Company envisions a world where creators can produce immersive and imaginative content with unparalleled ease, equal to the output of teams of up to 100 individuals. While no specific roadmap has been revealed yet, we are excited to announce that Latitude plans to develop this system in the first half of next year.
创造性的工具可以帮助Voyage找到一个长期的商业计划。AI Dungeon目前免费提供一组由GPT-2支持的功能，并基于订阅访问更高质量的GPT-3算法。
但Voyage的新游戏还没有AI Dungeon的多功能性或重玩性——它们显然仍是一家试图破解基于机器学习的游戏产品。公司认为这种方法能够有效地迭代并发现人们喜欢的体验模式。“对于传统游戏，你可以借鉴现有模式，创造出你确信人们会喜欢的游戏。但这个空间太不一样了，众多玩家的创意创作会不会引燃热点，很难知道。”
随着Latitude任务的扩展，它可能需要谨慎对待OpenAI的应用。组织以个人为基础批准GPT-3项目，项目必须遵守防止滥用的内容指导方针。Latitude过去一直在与这些限制作斗争，因为人工智能给了用户很大的自由来塑造自己的故事——但也导致一些用户创造了令人不安的场景（比如暴力和性），这让OpenAI感到震惊。这家初创公司花了几个月的时间研究过滤系统，该系统意外地屏蔽了一些无害的虚构内容。然后一些用户命令被发送到一个非OpenAI算法。
随着时间的推移，Latitude希望将更多游戏转移到其他算法上。“我们将有更多的结构和系统，这样它就不会以同样的方式直接使用OpenAI接口。“
许多游戏使用程序自动生成，即混合开发者创造的构建模块去创造大量内容，而大多数电子游戏的“AI”只是一套相对简单的指令。相比之下，像Latitude这样的公司则使用经过训练的算法，从数据集中生成符合某种模式的文本或图像。可以把它们想象成超级先进的自动完成系统。现在，这可能会使结果的体验高度不可预测，它们的荒谬通常是其魅力的一部分——除了游戏，其他公司，如NovelAI也利用文本生成进行创造性工作。
但Latitude仍在研究如何创造能够让玩家期待公平且一致结果的系统。例如，文本生成算法没有任何关于动作成功或失败的感觉，而做出这些判断的系统可能与正常的人类直觉不一致。图像生成算法对于生成奇怪的图像非常有效，但在像Pixel This这样的游戏中，玩家并不一定能够预测给定图像的可识别性。
目前，Latitude的解决方案是向混乱靠拢。Latitude宣称：“如果你试图用人工智能做一些非常严肃的事情，人们希望它具有高水平的连贯性，那将会很困难，至少在技术变得更好之前是这样。但如果你接受它的这一方面，让它变得更加疯狂和古怪，那么我们认为你会创造出一种有趣的体验，人们会因为这些惊喜而感到高兴。”
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