文章主题：AI, 游戏, 开发, 辅助
AI改造游戏业
经济观察报 记者 陈奇杰 独立游戏开发者薛鹏准备用AI（人工智能）辅助开发自己的第四款游戏了。没用AI之前，薛鹏尝试做过一款塔防游戏，结果“bug（程序错误）很多，根本无法运行”，后来薛鹏用AI帮忙写代码，“游戏战斗核心代码再也没有修改过”。
一款名为《细胞防线》的塔防游戏，由薛鹏所提及，其主要玩法是模拟人类免疫系统，玩家需借助智慧与策略，部署各类免疫细胞，构建个人防线，用以抵御各种细菌、病毒的入侵。据记者调查发现，在知名手游推荐平台TapTap中，《细胞防线》位列独立游戏热门排行榜的第22名，其关注度高达20万。
在当今的游戏行业中，人工智能（AI）的应用正在逐渐成为推动生产力提升的关键动力。据北京电影学院数字影视动画创作教育部工程研究中心的特聘研究员、北电动画学院的游戏设计教师刘洪琛介绍，无论是游戏的开发过程还是各个工种，都可以借助AI技术在不同的平台上实现辅助。
在一项综合产业问卷调查、定量研究和定性分析的基础上，天风证券发布的一份研究报告指出，到2024年，AI技术的广泛应用将对游戏行业产生积极影响。该报告预测，人工智能将在一定程度上降低游戏公司的人力成本，释放出更多的生产力，从而使企业更加注重人才的创新能力和创新策略的培养。
AI开发游戏：只需要三步
《细胞防线》这款游戏的开发过程并不简单，仅用了60个小时。该游戏采用游戏引擎Unity进行打造，其美术资源则来源于AI绘画工具Midjourney。此外，游戏代码则由人工智能聊天机器人程序ChatGPT编写，并且得到了人类决策者的辅助，不断优化和迭代游戏的功能。
在前年底，Midjourney和ChatGPT尚未成为主流，薛鹏便已经开始接触并研究人工智能技术。他计划开发一款塔防游戏，虽然具备一定的编程基础，但在游戏代码和美术方面并不擅长。因此，薛鹏便于网络上寻找相关教程，学习如何运用AI来制作游戏。
使用人工智能技术开发游戏主要涉及三个关键领域。首先，在代码层面，我们需要将游戏划分为多个基本模块，并利用 AI 技术进行模块的自动化生成。其次，在玩法设计环节，AI 可以替代开发者进行核心玩法的“头脑风暴”，从而为开发者提供参考或启示。最后，在美术和文案等元素方面，虽然开发者可能并非绘画高手，但借助 AI 技术，仍然能够实现较为一致且美观的设计效果。
今年过年前，薛鹏又上线了烹饪模拟经营类游戏《摆摊一百天！》，该游戏目前在TapTap新品榜排行第19。薛鹏告诉记者，《摆摊一百天！》的美术完全由AI生成，他一般在上班闲暇的周末进行游戏制作，历时两个月左右完成了开发。
类似薛鹏这样使用AI的案例不止一个，此前有媒体报道，《山海旅人》《太古之火》《光明记忆·无限》等独立游戏的制作人均不同程度地采用AI来辅助开发游戏。
但并不是所有独游开发者都如此，中式悬疑剧情解谜游戏《烟火》《三伏》的制作人“月光蟑螂”就对记者表示，对一些独立开发者来说，独特的美术会带来不小的竞争力，而现在AI创作的风格有些单一，反而会削弱独立游戏的独特性。
AI改造游戏业
在刘洪琛看来，目前AIGC比较成熟的是文字类和绘画类内容的生成，视频类虽然有文生视频大模型Sora的惊艳展示，但还需要开放后的测试来验证，而三维类的内容还在实验室阶段。
AIGC即人工智能生成内容，是一种利用人工智能技术自动生成文章、音频、视频等多媒体内容的方法。近年来，随着人工智能技术的不断发展和应用，越来越多的机构和公司开始尝试使用AIGC来快速且低成本地生成大量的内容，从而满足不同领域的需求。
刘洪琛认为，生成式AI在游戏行业各领域不同的应用水平造成了影响的分化，“对于资深研发和三维美术来说，AIGC是一个很好的辅助，可以提供新鲜的想法，以及一定的初稿。特别是对于游戏原画来说，大部分稿件其实不必很精细，更多的是视觉创意元素，这就让AI有了更多发挥的空间。对游戏程序来说，也可以减少基础编程的时间”。
但对于初中级美术和程序，AIGC的出现则带来了挑战。刘洪琛观察到，不少大厂项目组的游戏美术已经出现了裁员情况，且大厂往往强制要求员工使用自家开发的AI工具提升效率，“这倒逼游戏美术师们提升自己或者转行”。
上述天风证券研报中也提到，超过半数调研公司表示，AI已经应用于游戏项目开发，在应用的广度和成效上有一定差异，其中网易伏羲AI已被用于《逆水寒》《永劫无间》《绝对演绎》等旗下多款产品。
除此之外，过去游戏开发高企的成本让厂商越来越不敢进行创新，而安于经过验证的互联网赚钱套路，刘洪琛说，AIGC正为有想法的制作人和策划带来新的可能性，“他们可以独立测试甚至一定程度上实现自己的二维游戏想法，程序和文案可以靠ChatGPT等，图片可以靠Midjourney等。当然这也需要自己能做一些基础性修正工作”。
AI也造成了数字游戏高等教育的变化，刘洪琛表示，一方面，创意创新的成分进一步上升，超出AI已有框架、开发新的风格和范式变得更加重要，这也会导致艺术教育的进一步延长。另一方面，游戏高等教育需要为人的自由天性服务，深入游戏体验的人性逻辑，而非仅仅是一门精美的手艺。“这种转变考验着高校的眼光、决心和资源。”刘洪琛说。
AI开发仍有限制
薛鹏计划，下一款游戏使用Chat－GPT4.0进行开发，他告诉记者，做《细胞防线》时用的是3.0版本，当时AI仅限于基础功能的实现，如塔防炮台的代码实现、怪物实现及子弹判定实现等，需要拆得很细去问AI。
“ChatGPT3.5的话可以提问得更加宽泛一些，让AI先生成，再通过连续对话模式调整代码，”薛鹏说，“ChatGPT3.0联系上下文能力也比较差，使用3.5感觉才更像是和一个人在对话了。不过，以我现在用3.5的体验来说，对于特定需求AI还是不能流畅生成，需要细分成一些基础模块”。
诸如此类，在使用AI开发游戏的一年多里，薛鹏也发现了不少限制。在玩法方面，薛鹏说，用AI生成的游戏玩法通常相对保守，很多都是市面上的玩法，“AI设计玩法也有上限，可以持续追问AI让它‘头脑风暴’来作为参考，但问得多了可能会出现重复的答案”。
AI作图也具有一定随机性，薛鹏摸索到，在游戏开发过程中，AI美术的落地要在游戏世界观以及一些游戏元素设计之前，“需要先使用AI跑一下看看生成的画风和精细程度是什么样”。他举了个例子，“我在《摆摊一百天！》里想设计用鱿鱼做原材料的小吃，但总画不出来合适的鱿鱼图像，所以像铁板鱿鱼，鱿鱼圈这些就难以详细设计”。
刘洪琛也表示，AI生成游戏美术内容仍避免不了拼接感、猎奇化等问题，“这要靠技术进步逐步减少，但很难根除，彻底根除还是得靠人，所以艺术品级的游戏依旧会花费巨大”。
刘洪琛还提到，AI技术目前还达不到开发三维游戏的水平，“预计未来五年内三维资产生成会普及，但它的灵活使用难度会大得多”。返回搜狐，查看更多
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