AI算法能否改变游戏设计格局？揭秘当下最强战略游戏及未来发展趋势

两年过去了，还是有好多人“空有浓厚的兴趣和广泛的脑洞，却搞不清基本概念”。

当前AI最厉害的战略游戏是什么？——这句话表述非常模糊，几乎是病句。我猜测你想问的可能是：

一. 当前AI算法在游戏领域中，能够胜任并取得良好战绩的最强战略游戏是什么？

二. 当前借助AI算法设计出来的最腻害的战略游戏是什么呢？

如果是第一个问题，截止2018-08-22凌晨，应该是openAI开发的最新即时战略游戏引擎——OpenAI Five，

的答案中对此作了一些介绍。需要补充的有两点：

（1）Facebook 田渊栋老师领衔的团队，在基于深度强化学习的即使战略游戏方面，进展也非常不错；

（2）AlphaGO zero 并不是题主想象的，所谓最强围棋软件。是不是在你脑海中构想的，它是类似于联众平台上的围棋游戏？——错了。严格来说，这里的Game，并不是“游戏”的意思，而是指“博弈”；事实上，从AlphaGo到最新的AlphaZero，主要展现了当前AI领域“最强大的算法 足够的算力”，对于人类认知典型的高地即围棋博弈的巨大突破。其背后的核心主体算法——深度强化学习，可以应用于游戏领域，但更重要的应用是在自动驾驶、机器人导航等领域。至于算法细节，

的答案中大概提及了，但从他呈现出来的文字看：他没有get到系列算法的精髓，而且对于一些概念的理解和界定有些模糊，有些地方轻重不分、详略不当。

如果题主真正想表达的是第二层意思的话，那么：

（1）在平时玩的游戏中，跟电脑对战的难易程度，这是游戏设计的规则问题，严格来说跟AI基本无关。你吊打电脑，或是被电脑吊打都是预先设定好的，并没有你想象的所谓“智能”的高下；

AI算法在游戏设计领域的应用潜力一直备受关注。从问题的定义出发，我们也可以将其拓展至AI算法在“内容生产”和“设计”等相關領域中的作用。事实证明，AI算法的应用不仅可以提高遊戲的趣味性和玩家的體驗感，同時也能為遊戲開發者提供更多的設計選項和靈活性。下面，讓我們通過兩張圖來具體了解一下AI算法在遊戲設計中的實際應用。

关于目前利用人工智能技术设计的战略游戏，尚无明确的针对性数据比较。然而，从一些角度来看，我们可以得出以下结论：首先，那些设计难度最高 strategic games 很大程度上 likely 在设计过程中会借助 AI 算法的支持；其次，在未来，AI 与 AR 的深度结合或许会使战略性游戏的设计更加引人注目，同时也带来更大的挑战。