文章主题:AI视频生成模型, AI图片生成模型, AI音频生成模型, Stable Video Diffusion

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最近,由AI初创公司Stability.AI旗下的子公司Stability.AI在其官方平台上公布了一种最新的AI视频生成模型——Stable Video Diffusion。这种模型是在公司先前推出的AI图像生成模型Stable Diffusion和AI音频生成模型Stable Audio的基础上研发的。现在,Stability.AI已经实现了对各种媒体内容生成的全面覆盖。

目前该模型已经可以在Github和Huggingface上下载。

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Stable Video Diffusion有两种不同的模型形态:SVD和SVD-XT。其中,SVD可以将静态图像转化为14帧的576×1024视频,而SVD-XT则将帧数提升至24。据官方介绍,Stability.AI最早是在包含数百万个视频的大型数据集上进行训练,然后又在包含数十万到一百万个剪辑的较小数据集中进行优化调整。但是,关于训练视频的具体来源却并未明确,这使得一些关于版权的问题引发了人们的担忧。

Stability.AI的白皮书指出,Stable Video Diffusion目前处于“研究预览”阶段,用户需同意一些使用条款,明确了其预期应用场景(如“教育或创意工具”、“设计和其他艺术过程”等)以及非预期应用场景(如“人物或事件的真实陈述”)。这一模型的开源性也引起了一些担忧,毕竟类似AI生成的虚假视频在社媒上流传此前就造成过麻烦。

Stable Video Diffusion虽然在某些方面存在局限性,例如无法生成无运动或快速移动摄像机所制作的视频,但在生成高质量四秒片段方面仍具有卓越的表现,其能力与业界其他顶尖模型相当。

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稳定性人工智能(Stability.AI)公司透露,其未来计划拓展基于自编码器(SVD)和自编码器-扩展(SVD-XT)的模型系列,同时还将推出一款“文本到视频”的工具,使文本提示能够融入网络模型之中。该公司强调,Stable Video Diffusion具备广告、教育和娱乐等多重应用潜力。

Stability.AI近期遭遇了多项挑战,其中包括高层管理人员的离职和资金短缺的问题。该公司的音频副总裁Ed Newton-Rex因与训练模型数据的版权问题发生分歧而选择离职。另外,据相关报道,Stability AI曾面临现金流困境,使得AWS有可能会撤销对其GPU实例的访问权限。

在人工智能领域中,Stability.AI并不是唯一一家致力于推动其产品路线图的初创公司。但是,随着Stable Video Diffusion的正式推出,这家公司进一步展示了其在生成媒体内容领域的持续投入,并显露出其在商业化的决心。

在当前的AI繁荣时期,Stability.AI所推出的一套工具和模型,凭借其开放源代码的特性,有可能对游戏产业产生深远的影响。游戏制造商可以基于Stability.AI公开的算法模型,进行微调和优化,从而迅速制作出满足各种游戏场景的视频素材。同时,广告公司也可以运用Stable Video Diffusion等工具,迅速创作出各种广告素材,提升广告制作的效率和创意度。

Stability.AI在Stable Video Diffusion的基础上,成功推出Stable Audio,这一举措不仅拓宽了其应用领域,而且对于声音生成的技术研究也具有重要意义。Stable Audio是由Stability.AI内部的声音实验室Harmonai精心研发的,它运用了类似于Stable Diffusion的扩散模型技术。尽管Stable Audio在音频生成领域已经取得了一定的成绩,但是,作为一家公司,Stability.AI仍然面临着商业化和版权保护等方面的挑战。

综合而言,Stability.AI的一系列工具和模型为媒体内容生成领域带来了新的可能性,在未来,随着这些模型的不断发展和完善,它们可能成为游戏行业和广告行业关键工具。

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GameLook每日游戏产业报道

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