文章主题：AI 智能绘图, Midjourney, 版本更新
原标题：AI 智能绘图又一次飞跃！Midjourney 5.1又升级啦！
前言
在这个五一假期，众多游客纷纷选择休息和出游，享受着快乐的时光。与此同时，Midjourney 也带来了令人期待的 5.1 版本更新消息，让我们共同探寻这一版本带来了哪些值得关注的更新内容，特别是与设计师密切相关的 AI 技术方面有哪些突破。通过本文，我们将为大家提供一个快速了解最新动态的窗口，以便大家能够更好地把握行业动向。
正文
1.Midjourney 更新5.1版本
5月3日下午13 : 32分 5.1版本更新。
v5.0与v5.1区别
–更好的统一性/–文本更准确/–减少边框/–提高清晰度
测试例子：Ball-Jointed Doll，pastelbackground, soft lighting, soft pastelcolors, 3d icon clay render, blender3d，Yoshitomo Nara
测试翻译：BJD娃娃，柔和的背景，柔和的灯光，柔和的色彩，3d图标粘土渲染，blender3d，吉友奈良
Ball-Jointed Doll，pastelbackground, soft lighting, soft pastelcolors, 3d icon clay render, blender3d，Yoshitomo Nara –q 2 –v 5（v 5版本）
可以看到 v 5 版本一致性不够，随机较大。
Ball-Jointed Doll，pastelbackground, soft lighting, soft pastelcolors, 3d icon clay render, blender3d，Yoshitomo Nara –q 2 –v 5.1（v 5.1版本）
v 5 和 v 5.1 对比之下，看着要好很多，但是也趋于随机。
Ball-Jointed Doll，pastelbackground, soft lighting, soft pastelcolors, 3d icon clay render, blender3d，Yoshitomo Nara –q 2 –v 5.1 –style raw（v 5.1 RAW模式）
在启用RAW模式之后，图像将呈现出更为统一的风格，同时画质也会得到显著提升。若您希望在设置中选择RAW模式，只需在“/settings”界面中选择v5.1版本，或者输入“–style raw”命令即可进入RAW模式。
本周末（若进展顺利），我国官方将把v5.1以及AI审查设置（测试模型）设定为默认模式（替代V4）。此外，v5.1的界面风格也将进行优化调整。紧接着，我们将推出V5.2版本，进一步完善产品性能。
2.Hugging Chat 上市
基于LLaMA语言模型的meta开发，以其高效性能和1750亿参数的GPT 3模型而闻名。然而，该模型并不支持中文预训练，这是一个明显的限制因素。
它给了三个例子测试，“按项目列表写邮件”“做一个贪吃蛇的游戏”“协助完成任务”
这里我选择了第二个做贪吃蛇小游戏，它给出了相应的代码和说明，有懂开发的小伙伴可以去测试一下。
同时没注册上Chat Gpt的小伙伴可以试试这个语言模型。
地址链接：https://huggingface.co/chat/
3.DeepFloyd IF 模型（生成字母不是问题）
该模型具备很强的语言理解能力，生成真实的图像。同时对于字母（文字）上非常出色。
DeepFloyd的IF项目位于Github：https://github.com/deep-floyd/IF。这是一个开源项目，旨在实现深度学习中的自监督学习，以提高模型的泛化能力和鲁棒性。该项目基于PyTorch框架，提供了丰富的API和文档资源，方便用户理解和使用。同时，项目还包含了详细的测试代码，确保了代码的稳定性和可靠性。总体来说，DeepFloyd的IF项目是一个具有实用价值和参考意义的深度学习模型开发实例。
我们可以把 DeepFloyd 机器人添加到自己的社区。
机器人添加地址：https://discord.com/invite/TpBQ4fqThB。
进入open频道，来看看成员的作品和提示词。我们想要测试的话去下面的链接。
在深度学习领域，Hugging Face是一个备受瞩目的自然语言处理工具包提供商。而DeepFloyd则是Hugging Face空间中一款卓越的自然语言处理模型。该模型的强大性能使其成为许多自然语言处理任务的首选工具，其强大的能力源于其背后的深度学习和自然语言处理技术。在IF领域，DeepFloyd表现出了卓越的性能，无论是文本分类、情感分析还是命名实体识别等任务，它都能游刃有余地完成。
了解SD的小伙伴不陌生，上面两行分别为，正面提示词，反面提示词，下面为生成的图像。
在高级设置中，用户可以输入种子值以及Guidance scale参数。设计完成后，点击Generate按钮即可生成结果。对于对此感兴趣的朋友们，不妨尝试一下测试，但在此不再详细解释。
4.提示词工程师
Prompt Engineering——这个全新的职业领域正在逐渐崛起。在这个领域中，人们的主要任务是通过精心的设计和优化关键词命令（prompt），从而提升人工智能工具的工作效率。这种工作的复杂性和重要性，使得Prompt Engineering成为了一个备受关注的领域。
由于 Chat Gpt 出现，目前已有 AI prompt engineer 职位招聘信息。
目前已经有博主整理出简单的总结公式，确保AI机器人回答准确且高质量的答案。
1.Context: 结合上下文，语境，聊天场景
也就是给予细化后的角色。让 Chat Gpt 给出专业的回答。
例子：您是一位经验丰富的UI设计师，在行业拥有高水平的专业知识和权威。您拥有出色的设计能力，能够轻松地向初学者解释复杂的词汇和工作流程。
目前已经有开发者在 Hugging face 发布了 Chat Gpt Prompt Generator 工具。
地址链接：https://huggingface.co/spaces/merve/ChatGPT-prompt-generator
输入任意类型的职业，生成一段参考命令。
2.设定Task : 机器人的任务和职责。
确定职业后，还需要机器人说明任务细节，该步骤可以把话题固定在特定范围内。
例子：您的任务是提高产品的会员转化率，将用于APP移动端页面/网页端页面和本产品视觉运营方面。
3.Instruction ：任务说明
提供任务的详细说明，比如风格，文案的文本长度，什么样子的语气。各种相关专业的细节等等，也是 Task 的细节补充。
例子：设计一款宠物类的社交工具，风格要清新一些，符合宠物的可爱特点。
4.Clarify ：完成编写后测试机器人是否理解
完成编写后，加上最后一句话 “ Do you understand ？” 让机器人去理解你所说的话。
按照这个命令步骤，我们得到了完整的提示工作。
5.Refine ：精炼提示词
到这里，根据自己的提示词，去精炼，得到你想要的结果。
5.Microsoft Designer开启公测
点击右侧用微软账号登录即可。
可以看到左侧是输入文字，右侧是生成风格图片，有兴趣的小伙伴可以去试试～返回搜狐，查看更多
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AI 智能绘图, Midjourney, 版本更新
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