文章主题：AIGC, 视频生成, Stable Video Diffusion, AI视频内容生成
AIGC在视频生成领域究竟有多大的想象空间？
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“AIGC在视频内容生成的赛道上才刚刚起步。”
🌟上周二，业内瞩目的🔥Stable Video Diffusion（简称”SVD”）模型震撼发布，它以图片生成视频的创新技术引领潮流。在短视频盛行的当下，人们对智能视频内容的自动创作能力怎能不充满好奇与期待？那么，AI视频生成技术如何真正落地，为我们的生活带来便利，未来的可能性又有多大呢？让我们一起探索这个充满无限可能的未来领域！🚀
从产品类型区分，AIGC视频生成产品可以分为：
数字人合成视频：以数字人搭配对话的形式为视频内容主题，数字人可以为个人真实形象或者是虚拟人物形象； 图文生成视频：通过输入图片搭配文字描述生成以图片内容为主题的扩展视频； 素材合成：通过文字描述，在素材库或网络中检索匹配的视频或者图片内容，组合成一部视频。 一、数字人合成视频🎨👩💻打造个性化视频，只需几步！💡通过我们的专业服务，你的想法瞬间转化为生动的视觉故事。无论是一段深入人心的产品介绍，还是一堂深入浅出的知识课程，我们都能用高清真人实拍，加上精准的动作与声音设计，让你的视频独一无二。🌍无论是广告宣传还是教育讲解，这种定制化的形式都能抓住观众的眼球，提升信息传达效率。👩💻只需上传素材，剩下的交给我们！🌟SEO优化已融入每个细节，让搜索引擎爱不释手。快来探索我们的创意世界吧！🌐
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二、图文生成视频
🌟🎨利用图文力量，转化为生动视频！虽然文字创意无限，但视频质量在时长超过5秒时，可能遭遇挑战。随着AI对视频记忆加深，生成过程对硬件的要求越来越高，目前主要用于短至动态的5秒片段，扩展静态图片的魅力。🚀
但人类对于AI的幻想从来都不会局限在仅仅几秒的时间内。Runway在8月推出了Watch功能，展示了分钟级别的作品，目前已有60多个作品。虽然中长视频制作的功能暂未开放，但已有的作品为我们展示了AI在未来的可想象性。
以下视频是Runway的Watch功能里片段，除了人物镜头拉远后身体细节会出现一些扭曲外，视频整体的质量已经相当不错。
三、素材合成
通过文字描述在已有的素材库中选择合适的视频及图片素材进行匹配，文字描述将作为字幕展示，再选择音色对字幕进行配音。这种应用方式从视频的角度是生成，而从素材的角度更多是进行合成。由于素材是从已有素材库提取，故视频质量相对可控。适用于素材较多的视频制作场景。
以下是通过剪映文字成片功能制作的视频片段，视频内容整体的流畅度与文字描述关联较大，但有部分素材与文字描述不符，受限于素材库的素材量。
四、未来展望
从目前的产品形态以及生成质量上看，AIGC在视频生成领域的发展，还远未达到批量消费级内容生产的阶段。受限于机器资源、内容丰富度、使用场景等因素，视频生成能力还需要经过很长时间的打磨。
在未来，集成了三类视频生成能力的工具可能会推动AI生成视频走向消费级别。我们可以先定义好人物形象、声音、动作，再从素材库检索并添加已有的素材，最后根据文字描述决定故事情节的走向。或许有一天，所有人都可以成为一名AI电影导演。
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题图来自Unsplash，基于 CC0 协议返回搜狐，查看更多
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