文章主题：AI-Generated Content, AIGC, 元年, 数字内容
2022年被称为AIGC元年。
AI-Generated Content（AIGC）是一种利用人工智能技术来生成内容的创新方法。在当今社会，各种活动的核心实际上是由一系列数字内容组成的，如语音、文本、图像和视频等。由于AIGC在创意、表现力、创作速度、迭代和传播等方面拥有显著的技术优势，它可以为内容创作提供一系列基本元素，从而成为继专业生产内容（PGC）和用户生产内容（UGC）之后的第三种内容创作模式。
在商业世界中，Web3.0与元宇宙的融合已经呈现出一种令人惊艳的姿态，使得这个细分市场成为了众人瞩目的焦点。而在C端方面，一系列接踵而至的热潮，无疑预示着一场前所未有的内容革命正在悄然兴起。
#01
B端或将成为首批赢家
据Gartner机构的预测，到2025年，人工智能生成的数据将占据我国经济总量的10%。而在《Generative AI: A Creative New World》这本书中，作者们进一步指出，人工智能技术有着巨大的潜力，能够创造出数万亿美元的经济价值。
众多国内知名企业如百度、腾讯、阿里巴巴、字节跳动、网易、视觉中国、中文在线以及三人行等纷纷采取行动，频繁跟进AIGC（人工智能生成技术），这几乎暗示着这项技术将对现有绘画及其衍生市场产生颠覆性的影响。如果我们把绘画市场简要划分为商业绘画和艺术绘画两大类，那么显然商业绘画将受到更为直接的影响。
在绘画领域中，一位在游戏工作室担任原画师的人表示：“很多人认为我所创作的作品缺乏活力，但我并不在意，我仅仅觉得我的作品布局合理、色彩搭配协调。尽管AI在深度表现方面尚无法达到我们的要求，但它确实为我们的设计师和美术师在前期创作提供了丰富的灵感来源。我认为这是AI目前所无法实现的，而我们应该关注如何将这种创新应用到我们的工作中。”
有观点指出：“AIGC技术生成的精细图像可不仅在前期策划阶段发挥作用，同时在游戏人物和场景设计等领域也具有广阔的应用前景。然而，这可能导致许多腰部以下的插画师失业。实际上，当前限制AIGC技术广泛应用的主要因素并非内容质量问题，而是潜在的法律风险。”
事实上，今年美国版《Cosmopolitan》已经使用 MidJourney 制作了一期封面。
“说实话，只要 AIGC 生成内容满足质量要求，我是不介意全面使用它，因为真的会节省许多成本。”某一线时尚杂志的执行主编在被问及对 AIGC 内容看法时说到。对时尚杂志来说，拍摄大片时产生的置景、灯光、场地成本是一笔不菲的开支，而大片的制作过程往往还受到时间、空间以及人员因素的限制。
无独有偶，前段时间，远在广州一家游戏公司《谷季游戏》，在经历了美术团队无法把控新项目的二次元风格、公司遇到资金压力之后选择将原本差不多50人的美术团队精简至不到10人、开始尝试利用AI绘画替换游戏里的角色立绘、片头场景等美术内容之后，于10月份成功将游戏打包了出来。
而这样破釜沉舟式的壮举，成功为公司将“100万的美术成本缩减成了100元”。
万倍的差距并非全是夸张的说法。传统的开发流程是策划提需求，美术审阅、交流需求，绘制完成后反馈修改，再提交，然后再反馈修改。现在策划可以利用AI直接出图，然后提交给程序，减少沟通环节，大大增加了工作效率，缩减了时间成本。
简单的一个片头，按照传统流程，策划写了分镜需求提交给美术，几个美术人员用时一个月，也差不多才有4到5张的产出。但利用AI，每天基本能有4到5张原画产出。整个过程，从关键词提炼到稿件的最终调试，基本可以由一个人完成。
要不是现阶段AI绘画还是无法完全替代真人画师，美术方面的成本甚至可能压缩到原来的三分之一。
#02
C端迎来定制内容时代
在国内的一些创作者平台，关于“AI绘画关键词”某书上已超万篇笔记，某音上关于“AI绘画”话题超亿次浏览量，微博上的互动同样破亿次浏览。
一位自媒体创作者认为，AI创作与人类创作是可以相互融合的，比如AI画作类服务就可以辅助人类画家更好地开展工作，可以把这类AI服务看成一个“灵感和素材的放大器”，能够帮助他们进行创作时提供信息和灵感，拓宽思维视角，加快创作效率。
在内容需求旺盛的当下，AIGC 所带来的内容生产方式变革也开始引起了内容消费模式的变化。尊重原创的市场，开始敬畏 AIGC。最新作出反应的是图库类企业：
10月底，海外知名图库 Shutterstock 就公布了他们与 OpenAI 建立了合作，让用户可以输入文字即时生成满足需求的原创图片。（实际上，许多行业人士也认为，在 AIGC 的浪潮中，素材库与P图软件是最先被淘汰或替代掉的行业。）
这项合作不仅是一个传统行业的及时反映，实际上还意味着AIGC 商业化变现的一个想象似乎开始落地：打造一个基于AIGC的全新内容平台。
许多人并不知道这意味着什么，但在一些人的眼中，AIGC 的影响力已经开始从服务个人用户到服务实际行业——当前的内容平台主要是基于关键词搜索、推荐，而引入 AIGC 后，用户所消费的内容就来源于 AI 对用户的理解。基于推荐的内容是来源于有限的素材库，而基于生成的内容是源源不断的……
当前短视频平台的推荐机制是，通过算法将创作者已经创造出来的有限内容推荐给较为匹配的用户。但在AIGC平台，消费者对内容的反馈可以让 AI 更了解你要什么，只要不犯法，你喜欢什么内容、AI 就能为你定制什么内容，这将是实时更新并且无限的。
而对于AIGC平台的创作者来说，在与AI与创作者合作的过程中，AI或能基于对平台用户的了解，最终产出有偏向性甚至针对性的内容。在降低创作门槛的同时，帮助创作者创作出更契合平台消费者喜好的作品。
刘慈欣在小说《朝闻道》里借用外星人“排险者”之口道出了技术发展的真理：“人类获得宇宙终极奥秘的起点，始于第一只猿猴对星空的仰望。”
如今的 AI 类人猿（AIGC）已看到广阔的星空。
征服，似乎只是时间问题。
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