文章主题：新艺术运动, 穆夏, AIGC, 电脑绘画
文 | 柴犬编辑 | G3007
编者按
新艺术运动对各类美术领域产生了深远的影响，这一运动虽然被称为“软实力”，但却拥有着强大的影响力。它的出现，为美术界带来了全新的思维模式，为各种美术形式注入了新的活力。尽管它在某些方面显得较为精致且力量不足，但其丰富的想象力却为美术领域带来了突破性的变革。这股新的力量为公众提供了一个释放想象的平台，使他们能够接受并期待新的艺术表现形式的出现。
在1889年，一位名叫穆夏的捷克艺术家，当时正处于巴黎朱利安学院深造。他或许并未预料到，四年后的某一天，他将凭借一幅为著名女演员沙拉伯恩哈特所绘制的巨幅新剧招贴画，一夜之间成为”顶流”人物。穆夏的名字，从此在欧洲乃至世界艺术舞台上留下了浓厚的一笔，他的画风也被视为欧洲新艺术运动的代表之一。
穆夏或许并未预料到，他在19世纪末至20世纪初所创立的精致细腻的绘画风格，融合了浮世绘、巴洛克、洛可可以及拜占庭的艺术精髓，对日本动漫、商业插画和海报设计的发展产生了深远的影响。他的艺术风格成为了后来风靡日本的二次元漫画的灵感之源，这无疑是他未曾预料到的。
在一个世纪以上的时光之后，穆夏以他独特的艺术视角和新艺术运动的狂热，将曲线装饰风格推向了顶峰。他的作品展示了对极美之美的无尽追求和大胆想象，这些作品现在已经被计算机的AI技术所超越。无论是绘画技巧娴熟的艺术家还是毫无绘画经验的新手，都有可能在短短一分钟内，通过计算机生成大量风格相似，细节精致的作品。这种技术的出现，无疑给艺术领域带来了全新的可能性和挑战。
AIGC（Al-Generated Content）是一种先进的生成方法，它依赖于人工智能技术，如生成对抗网络（GANs）和大型预训练模型，以发掘现有数据中的潜在规律。通过这种方法，AIGC能够生成具有适当泛化能力的原创内容，从而实现了自动化内容的创作。简而言之，AIGC利用人工智能技术，对已有数据进行深入挖掘，发现并遵循其中的规律，进而生成新的、与原始数据有关的内容。
如果穆夏生活在我们的时代，恐怕会被这个“科技与狠活”惊掉下巴。
在科技迅猛进步的推动下，生产力得到了前所未有的释放，这使得无数精美绝伦的作品得以诞生。如今，当代艺术家们站在新的技术起点上，能够运用更为先进的手段，将自己的艺术理念和创意变为现实。
很多插画师认为，伴随着技术和软件能力的提升，“人人都可以画画”的时代已经到来了。每个普通人都可以通过文字来描述自己的想法，然后通过机器来实现创作，而且作品往往比很多初级插画师的作品质量还要好。再拓宽到行业来看，很多图库存在的意义就不大了，数字艺术的创作会出现井喷。
或许，借助AICG的技术帮助，会极大的释放人类想象力，掀起属于这个时代的“新艺术浪潮”。
01
数字艺术家与《太空歌剧院》
如果说一开始AIGC还只是一小群程序员的游戏，那么在2022年，大家的观点已经变了。
今年8月，游戏设计师杰森·艾伦（Jason Allen）在没有绘画基础的情况下，凭借AI绘画作品《太空歌剧院》获得美国科罗拉多州新兴数字艺术家竞赛一等奖——这一事件本身，就成为了前述结论的有力注脚。
最近，小编郑海读到钛媒体对某大厂数据科学家钟凯祺的一小段采访，他解释说，《太空歌剧院》也并不是完全依靠软件生成的，是画家先用Midjourney画一个底稿，有了底稿之后，在这基础上再去对它用电脑做一些精修。Midjourney是一款搭载在discord上的人工智能绘画聊天机器人，这款软件已经成为很多数字艺术家的创作工具。
钟凯祺同时还进一步解释，说决定Midjourney画作风格的，首先是看软件的数据库，数据集汇集了不同的艺术流派和风格。第二是整个训练和推理的过程，会在过程当中不断地进行调试。通过设置一定的函数，来保证达到的效果是它们想要的。它们会对某一既定的、一致的美学风格去给一些征照的打分，等等的方式来调优每一个模型自己的美学风格。
事实上，AI软件的数据库中几乎集中了整个人类绘画史中的所有风格，并在此基础上模仿、融合、迭代。因为有技术力量的加持，让之前凭借个人力量不可能完成的事情成为了可能。
有产品经理进一步解释这个过程，电脑通过人的描述和指令形成通过数据库中的数据形成作品，“电脑本身只会学习和修改，并不能创造新的美学风格，最后还是依靠人。”
02
火爆的ChatGPT
11月30日，美国人工智能公司OpenAI 发布免费机器人对话模型ChatGPT（GPT-3.5系列），引发AIGC界广泛关注。该模型中首次采用RLHF（从人类反馈中强化学习）方式，用户与ChatGPT之间的对话互动内容包括日常聊天、信息咨询、撰写文章、修改代码等，与过往的人机对话模型相比，ChatGPT对人类语言的理解能力更强，测试版发布5天后就拥有超过100万用户使用，或为截至目前全球所发布的功能最全面的AI模型。
ChatGPT成为了12月整个互联网圈都在热议的话题，其影响力可见一斑。当前AIGC已经作为重要的辅助创作工具，在文字创作、绘图作画、音乐及短视频创作领域中得到应用，成为PGC和UGC的补充，助力虚拟内容产能的提升。
而ChatGPT的诞生，使得AIGC在机器学习及互动性方面更进一步，未来或与生产、制造等专业经济活动及人们日常生活更多结合，应用范围或更广。
虽然目前ChatGPT当前距离商业化或仍有一段时间，但是嗅觉灵敏的投资人已经开始密切持续关注AIGC的技术进步以及在各个领域的商业化落地可行性，并寻求投资标的。
今年10月，主打文字生成的AIGC公司Jasper.AI宣布完成1.25亿美元的A轮融资，估值达15亿美元。Stability AI亦宣布获得1亿美元，公司会继续研发用于生成图片、语言、视频的AI生成模型，投后估值达10亿美元。
在成熟的二级市场上，拥有海量文字、图片、视频、音乐等基础内容数据及社交、游戏、购物、物流等互动数据的平台型公司，也被认为在算法模型训练及AIGC商业化探索方面或更具备优势，而被分析师们纷纷看好。
03
艺术的社会性，与生产力提升密不可分
关于新艺术运动，不得不说，是近现代艺术史上无法逾越的人文高光时刻。
新艺术运动发源于19世纪初，大致结束于20世纪初，它是一种广泛的艺术思潮和艺术时间运动，所涉及的地理范围横跨欧洲大陆、英美等国以及东亚和中亚。新艺术运动是一场声势浩大的横跨世纪转折点的艺术潮流，前承19世纪中后期的工艺美术运动，后启在两次世界大战之中兴起的装饰艺术运动，以及后来的现代主义思潮，作为一种转折与过渡，在西方美术发展以及工艺设计史上有极为重要的地位。
可以说，新艺术运动本身就是在十九世纪两次工业革命之后，机械化大生产极大释放了社会生产力的背景之下产生的。
十九世纪最大的变革在于科学技术日新月异的发展，工业文明的雏形开始具备，人们的生活方式也越来越“工业化”了，“城市”这一概念在十九世纪的英国开始形成，并迅速扩展到了全球。
此前还有历史学家提出，整个十九世纪中的百年变革，比之前所有的十八个世纪的全部加起来还多。那么站在2022年回望过去的二十世纪，我们也可以得出类似的结论——在二十世纪，电脑和互联网技术的发展，同样是人类历史上之前所未来的。
今年7月，百度世界大会上李彦宏这样预言到：“未来十年，AIGC将颠覆现有内容生产模式。可以实现以十分之一的成本，以百倍千倍的生产速度，去生成AI原创内容。”
德国哲学家马克思早就提出的历史规律“物质基础决定上层建筑（社会意识）”，在这样的理论框架之下，我们必然可以得出这样的结论：AIGC如果可以极大提升生产力，那么艺术的形态也必将随之发生变革。
事实上，变革已经发生，先锋艺术家和投资人已经开始行动了。2021年3月11日，艺术家Beeple在佳士得拍卖行以非同质化代币（NFT）的形式拍卖出数字艺术品《Everydays–The First 5000 Days》，以超6934万美元（约合4.51亿人民币）的价格成交，被认为是“数字艺术史的里程碑”。
艺术本就是社会性的，独特的时代将造就独特的艺术风格。不可否认，AIGC的发展在现实业务层面还还面临一些问题，例如巨大的版权的灰色地带，可能在很长的时间内存在争议。但谁也无法否认，未来更多的数字艺术作品会极大涌现出来。
那么，我们也面临一个新的思考：在AIGC爆发元年的2022，机器学习的速度越来越快，技术也日益成熟，那么我们在未来的艺术形态，将蜕变或者说进化至何处？
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