文章主题：AI, 视频转动漫, 像素风, DomoAI
万人试用AI新应用：真人视频转动漫、像素风，从未如此丝滑
机器之心报道
编辑：张倩、大盘鸡
视频的次元壁就这么被打破了。
在 AI 的加持下，一张照片可以千变万化，其实视频也能。
DomoAI 是一家新兴的人工智能公司，他们最近展示了一些令人印象深刻的演示。据他们介绍，只需将原始视频提供给他们，该系统就能将其转换成各种不同风格，如动漫、像素或3D卡通等。这表明，DomoAI具备了将视频内容进行个性化调整的能力，从而满足了不同用户的需求。
在X平台上的广泛应用引发了公众的极大关注。为此，除了官方提供的演示版本外，网络上有大量用户提交了自己的实践成果。
图源：https://twitter.com/iamfakhrealam/status/1736037814062686581近年来，人工智能（AI）的发展日益迅速，逐渐成为各行各业的重要驱动力。在这个科技飞速发展的时代，我国政府高度重视人工智能技术的研发与推广，并制定了一系列相关政策，旨在推动产业创新和社会进步。作为全球最具代表性的AI领域之一，机器学习（ML）正逐渐改变着我们的生活和工作方式。从智能语音助手、图像识别到自动驾驶等领域，机器学习技术已经取得了显著的成果，并不断向更多行业渗透。与此同时，全球范围内的科技创新也在加速推进。许多国家和企业纷纷投入巨资研发先进技术，力求在各个领域取得突破性进展。在此背景下，我国的企业家和创业者们也纷纷抓住机遇，借助人工智能技术开拓创新。他们通过深入研究市场需求和技术发展趋势，不断优化和升级产品与服务，将人工智能技术应用于实际场景，为人们的生活带来更多便利。然而，随着人工智能技术的广泛应用，我们也应关注其潜在的风险和挑战。如何确保AI技术的合理利用，防范道德和法律风险，以及平衡人类利益和科技发展，已经成为当务之急。在这个关键时刻，我们需要全球范围内的合作与交流，共同探讨和解决人工智能领域所面临的各种问题。总之，人工智能技术正在深刻地改变着我们的世界，而机器学习作为AI领域的核心技术之一，也将继续推动产业的创新与发展。面对未来的挑战与机遇，我们应该保持敏锐的洞察力，紧密关注人工智能技术的发展动态，并积极投身于这个充满无限可能的领域，共同创造一个更加美好的未来。
有网友在尝试使用《瞬息全宇宙》电影片段测试DomoAI时，对其生成的结果给予了高度评价。他们认为DomoAI的生成成果不仅超级干净、稳定，同时也给人留下了深刻的印象。
其他网友用更多视频素材进行了尝试，结果同样非常惊艳。
图源：https://twitter.com/ProperPrompter/status/1736773964763193473近年来，人工智能技术在我国得到了迅猛发展。其中，深度学习作为人工智能的一个重要分支，已经在诸如计算机视觉、自然语言处理等领域取得了显著的成果。随着5G时代的到来，我国的人工智能行业将迎来新的机遇与挑战。首先，5G技术将为人工智能领域带来更高效的传输速度和更低的延迟。这对于实时性要求较高的应用场景，如无人驾驶、远程医疗等，具有重要意义。同时，5G网络的广泛覆盖将有助于提高数据处理和存储的效率，从而为人工智能模型的训练和优化提供更为强大的支持。其次，5G技术将进一步推动物联网的发展。这将使得各种智能设备之间的互联互通更加便捷，为人工智能应用提供更丰富的场景和数据来源。同时，这也将为我国人工智能产业带来更多的创新机会和市场需求。此外，5G技术还将促进边缘计算的发展。通过在网络边缘节点部署计算和存储资源，可以降低数据传输的成本，提高实时性要求较高的应用场景的性能。这将为人工智能应用带来更高的灵活性和可扩展性，助力我国人工智能产业的快速发展。综上所述，5G技术的普及和发展将为我国人工智能行业带来前所未有的机遇。我们相信，在政策的扶持和市场的推动下，我国的人工智能产业必将迎来更加辉煌的明天。
图源：https://twitter.com/aikoujp/status/1736214836609233266近年来，随着科技的发展，人工智能逐渐成为人们关注的焦点。在这个领域中，深度学习技术尤为受到重视。作为一种基于神经网络的机器学习方法，深度学习已经在众多领域取得了显著的成果，如计算机视觉、语音识别和自然语言处理等。尤其是在计算机视觉领域，深度学习技术已经取得了重大突破，使得图像识别和物体检测等任务变得更为高效和准确。然而，尽管深度学习技术具有诸多优势，但在实际应用过程中仍面临许多挑战。其中之一是数据量不足的问题。深度学习模型需要大量的训练数据才能取得较好的性能，而获取高质量的数据集对于某些领域（如医疗和金融）来说具有很高的成本。此外，数据集的质量直接影响模型的泛化能力，因此如何选择合适的数据集以及如何清洗和 pre-process 数据成为了研究人员关注的重要问题。另一个挑战是如何提高深度学习模型的可解释性。虽然深度学习模型在许多任务上表现出色，但它们往往缺乏直观的解释性。这使得在模型部署过程中，人们难以理解模型是如何做出决策的，从而降低了模型的可信度和可靠性。为了提高模型的可解释性，研究人员正在探索各种方法，如可视化技术、特征重要性分析和解释性 AI 框架等。总之，深度学习技术在人工智能领域具有重要意义，但仍需解决一些挑战，如数据量和可解释性问题。通过不断研究和创新，我们有理由相信，深度学习技术将为人类带来更多的便利和福祉。
从现有 demo 来看，这种视频转视频的新方法有很多应用场景，比如电影和动画制作、广告营销、艺术设计以及娱乐和社交媒体等。
图源：https://twitter.com/taziku_co/status/1736155112710750454
目前，DomoAI 可以在 Discord Today 上免费使用，有四种风格可供选择，分别是 Anime（动漫风）、Pixel（像素风）、TV Anime（日式动画风）和 3D Cartoon（3D 卡通风）。有网友表示，目前看起来动漫风格效果最好。
图源：https://twitter.com/decohack/status/1735948984861212887
DomoAI 于今年 10 月初发布，最初作为一个免费的图像生成工具，它决定在动漫赛道上冲出重围。用户既可以将现实图片转换为动漫风格，亦可以将动漫风格，转变为现实风格图像。
经过不断更新后，用户只需要上传一张图片，就能够生成结果。如果你想要更好的效果，还可以输入文本进行相应的描述，让生成更加精准。
12 月 12 日，DomoAI 带来了重磅更新，它有了视频转视频的新功能。「加强版」DomoAI 可以轻松实现场景之间的过渡，并通过增强视觉效果和提高清晰度来提升视频质量。多种模式和自由创作的环境也能够让你的作品展现出更多创意。该功能发出后，网友们纷纷参与测试版，提供改进建议。
最近更新中，DomoAI 团队已将生成精度进一步提升，并改善了人物生成时面部闪烁的问题。
DomoAI 的生成效果十分优秀，吸引了大批网友的关注和喜爱。在视频到视频功能发布后，社区用户噌噌猛涨，从 10000 用户到 20000 用户只用了短短 4 天时间。
怎么用 DomoAI 将视频转化为其他风格呢？
其实实操起来非常方便。首先在 Discord 中输入你的指令 ——/video，然后将你的视频上传，并根据你的需要输入 prompt，这可以让生成结果更加符合你的期待。
接下来，你需要根据 DomoAI 机器人的提示，选择生成视频的设置。你可以调整生成视频风格、时长以及跟视频或 prompt 其中一个更符合。最后，点击开始生成，你就可以坐等「奇迹」发生了。
在 DomoAI 发布视频转视频应用之前，其实也有人尝试用一些低成本的方法把真人视频转成动漫等风格，比如 X 平台（原推特）网友 @CoffeeVectors 用 ComfyUI 和 LCM LoRA 重制的 BLACKPINK 代表作《DDU-DU DDU-DU》MV。不过，由于逐帧渲染工作量比较大，作者在这版作品中没有进行细致的微调，因此效果比较一般。DomoAI 的生成效果明显要好很多。
在文生图、文生视频已经挤满了玩家之后，视频生成视频会不会成为生成式 AI 的下一个热门赛道？让我们拭目以待。
参考链接：
https://twitter.com/decohack/status/1735948984861212887
https://twitter.com/ProperPrompter/status/1736773964763193473
https://twitter.com/taziku_co/status/1736155112710750454
https://twitter.com/DomoaiO9855返回搜狐，查看更多
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