文章主题:AI, 视频转动漫, 像素风, DomoAI

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万人试用AI新应用:真人视频转动漫、像素风,从未如此丝滑

机器之心报道

编辑:张倩、大盘鸡

视频的次元壁就这么被打破了。

在 AI 的加持下,一张照片可以千变万化,其实视频也能。

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DomoAI 是一家新兴的人工智能公司,他们最近展示了一些令人印象深刻的演示。据他们介绍,只需将原始视频提供给他们,该系统就能将其转换成各种不同风格,如动漫、像素或3D卡通等。这表明,DomoAI具备了将视频内容进行个性化调整的能力,从而满足了不同用户的需求。

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在X平台上,该应用引发了不少关注。为此,除了官方提供的演示版本外,还有许多网友纷纷展示了自己的创作成果。

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图源:https://twitter.com/iamfakhrealam/status/1736037814062686581近年来,人工智能(AI)的发展已经成为科技领域的一大趋势。在这个信息爆炸的时代,AI技术不仅能够帮助人们快速获取和处理大量数据,还能够实现许多传统人工无法完成的任务。然而,AI技术的广泛应用也引发了一系列伦理和法律问题,让人们开始思考如何平衡技术与人类的关系。首先,我们需要认识到AI技术在医疗领域的巨大潜力。通过深度学习和大数据分析,AI可以帮助医生更准确地诊断疾病、制定个性化治疗方案,从而提高患者的治愈率和生活质量。此外,AI还可以协助医生进行手术操作,降低风险并提高手术成功率。这些优势使得AI技术在医疗领域得到了广泛的关注和应用。然而,随着AI技术的不断进步,我们也应关注其可能带来的负面影响。例如,AI可能会导致部分工作岗位的消失,进而加剧社会的就业压力。此外,AI技术在个人隐私方面的滥用也日益引起人们的担忧。在这种情况下,我们需要加强对AI技术的研究,以期找到更好的解决方案,使其发挥最大的社会价值。从法律角度来看,AI技术的应用也面临着诸多挑战。为了保护公民的隐私权和数据安全,我国已经制定了一系列法律法规来规范AI技术的发展和应用。这些法规对于防止滥用和保障公平竞争具有重要意义。在未来,我们还需要进一步加强对AI法律制度的完善,以确保AI技术在遵守法律的前提下为社会发展做出贡献。总之,AI技术在医疗领域的应用具有巨大的潜力,但同时也伴随着诸多挑战。我们需要在充分发挥AI技术优势的基础上,积极应对其可能带来的负面影响,并在法律制度方面不断完善,以确保AI技术与人类的和谐共生。

有网友在尝试使用《瞬息全宇宙》电影片段测试DomoAI时,对其生成的结果给予了高度评价。他们认为DomoAI的生成成果不仅超级干净、稳定,而且给人们留下了深刻的印象。

其他网友用更多视频素材进行了尝试,结果同样非常惊艳。

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图源:https://twitter.com/ProperPrompter/status/1736773964763193473近年来,人工智能(AI)技术的发展已经取得了显著的进步。从最初的规则为基础的系统,到现在的深度学习模型,AI已经能够在许多领域中实现人类水平的性能。然而,AI的发展也带来了一些挑战和问题,尤其是在数据隐私和安全方面。随着AI技术的广泛应用,越来越多的个人和企业数据被收集和处理。这使得数据隐私和安全问题日益突出。例如, facial recognition technology 和 location tracking have been controversial due to concerns about privacy invasions. Additionally, the use of AI in healthcare has raised questions about data ownership and control.为了保护数据隐私和安全,各方正在采取措施来加强监管和控制。政府已经开始制定相关的法律和规定来保护个人隐私,例如欧洲推行的 General Data Protection Regulation (GDPR)。同时,各大公司也开始采取内部政策和实践来确保数据安全,如设立专门的数据安全部门和进行定期的安全审计。然而,AI的发展并不能完全停止。为了应对这些挑战,我们需要更多的创新和合作。科技企业和政府需要共同努力,推动AI技术的健康发展,并确保其在保护数据隐私和安全的同时,能够为人类社会带来更多的利益和价值。

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图源:https://twitter.com/aikoujp/status/1736214836609233266近年来,随着科技的发展,人工智能逐渐成为人们关注的焦点。在这个领域中,深度学习技术尤为受到重视。作为一种基于神经网络的机器学习方法,深度学习已经在众多领域取得了显著的成果,例如计算机视觉、语音识别和自然语言处理等。尤其是在计算机视觉领域,深度学习技术已经取得了巨大的突破,使得图像识别和分类的精度大大提高。然而,尽管深度学习技术具有诸多优点,但在实际应用过程中仍存在许多挑战和问题。其中之一是数据量和计算资源的消耗。由于深度学习模型需要大量的训练数据和复杂的计算过程,因此在训练和推断阶段可能会导致资源浪费和环境污染。此外,深度学习模型的可解释性较差,难以理解其内部决策过程,这在某些应用场景中可能成为一个限制因素。为了应对这些挑战,研究人员开始探索一些新的技术和方法来改进深度学习。其中,迁移学习和微调等技术已经成功地降低了数据和计算资源的消耗,同时提高了模型的性能。此外,可视化技术也助于提高深度学习模型的可解释性,使人们更容易理解和掌握其决策过程。总之,深度学习技术在人工智能领域具有重要意义,但仍需克服一些挑战和问题。通过不断研究和创新,我们有理由相信,未来深度学习技术将取得更加辉煌的成果,为人类社会带来更多的便利和发展。

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从当前的演示文稿中可以看出,这一新颖的视频转换技术具有广泛的应用前景,涵盖了诸如电影与动画制作、广告推广、艺术设计,以及在娱乐和社交媒体等领域的潜在应用。

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图源:https://twitter.com/taziku_co/status/1736155112710750454近年来,随着科技的发展,人工智能逐渐成为人们关注的焦点。在这个领域中,深度学习技术尤为受到重视。作为一种基于神经网络的机器学习方法,深度学习已经在众多领域取得了显著的成果,如计算机视觉、语音识别和自然语言处理等。尤其是在图像识别领域,深度学习技术已经取得了突破性的进展。其中,卷积神经网络(CNN)是深度学习中最为重要的模型之一。它的出现大大提高了图像识别的准确率。CNN通过大量训练数据来优化模型参数,使得其能够自动提取图像中的特征信息,从而实现高效准确的图像识别。目前,CNN已经在医疗影像诊断、自动驾驶和安防监控等领域得到了广泛应用。然而,尽管深度学习技术取得了许多成果,但其在实际应用中也存在一些挑战。例如,深度学习模型的训练过程通常需要大量的计算资源和时间,而且在模型泛化能力方面仍有待提高。此外,深度学习模型的解释性较差,难以解释模型的决策依据。因此,未来深度学习技术的发展需要在提高训练效率、增强模型泛化能力和提高模型可解释性等方面进行深入研究。总之,深度学习技术在图像识别领域取得了显著的成果,并在许多实际应用中得到了广泛应用。然而,深度学习技术仍面临诸多挑战,未来需要继续研究和改进。

目前,DomoAI 可以在 Discord Today 上免费使用,有四种风格可供选择,分别是 Anime(动漫风)、Pixel(像素风)、TV Anime(日式动画风)和 3D Cartoon(3D 卡通风)。有网友表示,目前看起来动漫风格效果最好。

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图源:https://twitter.com/decohack/status/1735948984861212887

DomoAI 于今年 10 月初发布,最初作为一个免费的图像生成工具,它决定在动漫赛道上冲出重围。用户既可以将现实图片转换为动漫风格,亦可以将动漫风格,转变为现实风格图像。

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经过不断更新后,用户只需要上传一张图片,就能够生成结果。如果你想要更好的效果,还可以输入文本进行相应的描述,让生成更加精准。

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12 月 12 日,DomoAI 带来了重磅更新,它有了视频转视频的新功能。「加强版」DomoAI 可以轻松实现场景之间的过渡,并通过增强视觉效果和提高清晰度来提升视频质量。多种模式和自由创作的环境也能够让你的作品展现出更多创意。该功能发出后,网友们纷纷参与测试版,提供改进建议。

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最近更新中,DomoAI 团队已将生成精度进一步提升,并改善了人物生成时面部闪烁的问题。

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DomoAI 的生成效果十分优秀,吸引了大批网友的关注和喜爱。在视频到视频功能发布后,社区用户噌噌猛涨,从 10000 用户到 20000 用户只用了短短 4 天时间。

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怎么用 DomoAI 将视频转化为其他风格呢?

其实实操起来非常方便。首先在 Discord 中输入你的指令 ——/video,然后将你的视频上传,并根据你的需要输入 prompt,这可以让生成结果更加符合你的期待。

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接下来,你需要根据 DomoAI 机器人的提示,选择生成视频的设置。你可以调整生成视频风格、时长以及跟视频或 prompt 其中一个更符合。最后,点击开始生成,你就可以坐等「奇迹」发生了。

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在 DomoAI 发布视频转视频应用之前,其实也有人尝试用一些低成本的方法把真人视频转成动漫等风格,比如 X 平台(原推特)网友 @CoffeeVectors 用 ComfyUI 和 LCM LoRA 重制的 BLACKPINK 代表作《DDU-DU DDU-DU》MV。不过,由于逐帧渲染工作量比较大,作者在这版作品中没有进行细致的微调,因此效果比较一般。DomoAI 的生成效果明显要好很多。

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在文生图、文生视频已经挤满了玩家之后,视频生成视频会不会成为生成式 AI 的下一个热门赛道?让我们拭目以待。

参考链接:

https://twitter.com/decohack/status/1735948984861212887

https://twitter.com/ProperPrompter/status/1736773964763193473

https://twitter.com/taziku_co/status/1736155112710750454

https://twitter.com/DomoaiO9855返回搜狐,查看更多

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