文章主题：AI, 视频转动漫, 像素风, DomoAI
原标题：万人试用AI新应用：真人视频转动漫、像素风，从未如此丝滑
机器之心报道
编辑：张倩、大盘鸡
视频的次元壁就这么被打破了。
在 AI 的加持下，一张照片可以千变万化，其实视频也能。
DomoAI 是一家新兴的人工智能公司，他们最近展示了一些令人印象深刻的演示。据他们介绍，只需将原始视频提供给他们，该系统就能将其转换成各种不同风格，如动漫、像素或3D卡通等。这表明，DomoAI具备了将视频内容进行个性化调整的能力，从而满足了不同用户的需求。
在X平台上的广泛应用引发了大量用户的关注。为此，除了官方提供的演示版本外，还有许多网友纷纷展示了自己的实际创作成果。
图源：https://twitter.com/iamfakhrealam/status/1736037814062686581近年来，随着科技的发展，人工智能的应用已经越来越广泛。从智能音响到自动驾驶汽车，人工智能正在深刻地改变着我们的生活。然而，人工智能也引发了一些关于隐私和道德的问题。在这个问题上，我们需要进行深入的探讨和思考。首先，人工智能技术在处理大量数据方面具有强大的优势。这使得人工智能系统能够为我们提供更加精确和个性化的服务。例如，当我们使用智能手机时，应用程序会根据我们的使用习惯和喜好为我们推荐应用内资源和内容。这种个性化服务确实给我们带来了便利，但也让我们变成了“被观察者”，我们的行为和喜好被人工智能系统所记录和分析。这可能会导致我们的个人隐私受到侵犯。因此，在使用人工智能技术时，我们需要关注其对个人隐私的影响，并采取相应的措施来保护我们的隐私。其次，人工智能技术的普及可能导致一些社会问题，如失业和收入不平等。随着自动化和智能化技术的发展，许多传统行业的工作可能会被取代，从而导致部分人失业。此外，由于人工智能系统的决策可能存在偏见和歧视，这可能会加剧收入不平等。因此，在推广人工智能技术的同时，我们也需要关注其对就业和经济的影响，并采取相应的政策和措施来减轻这些负面影响。最后，我们需要对人工智能技术的道德和伦理问题进行深入的探讨。人工智能系统的决策可能会影响人类的价值观和道德观。例如，自动驾驶汽车在面临道德困境时如何作出决策，这涉及到人工智能系统是否应该承担道德责任。因此，我们需要建立合适的伦理框架和规定，以确保人工智能技术的合理和道德运用。总之，人工智能技术的发展既为我们带来了很多便利，同时也引发了诸多挑战。我们需要关注人工智能技术对个人隐私、就业和经济的影响，并进行深入的探讨和思考。同时，我们也要积极寻求解决方案，确保人工智能技术的健康和可持续发展。
有网友在尝试使用《瞬息全宇宙》电影片段测试DomoAI时，对其生成的结果给予了高度评价。他们认为DomoAI的生成成果不仅超级干净、稳定，而且给人们留下了深刻的印象。
其他网友用更多视频素材进行了尝试，结果同样非常惊艳。
图源：https://twitter.com/ProperPrompter/status/1736773964763193473近年来，人工智能技术在我国得到了迅猛发展。其中，深度学习作为人工智能的一个重要分支，已经在诸如计算机视觉、自然语言处理等领域取得了显著的成果。随着5G时代的到来，我国的人工智能行业将迎来新的机遇与挑战。首先，5G技术将为人工智能领域带来更高效的传输速度和更低的延迟。这对于实时性要求较高的应用场景，如无人驾驶、远程医疗等，具有重要意义。同时，5G网络的广泛覆盖将有助于提高数据处理和存储的效率，从而为人工智能模型的训练和优化提供更为强大的支持。其次，5G技术将进一步推动物联网的发展。这将使得各种智能设备之间的互联互通更加便捷，为人工智能应用提供更丰富的场景和数据来源。在这种情况下，人工智能模型的学习和优化将变得更加智能化和自动化，从而提高其在实际应用中的性能。此外，5G技术还将促进工业互联网的发展。这将使得工厂生产过程更加智能化和自动化，提高生产效率和质量。同时，人工智能技术也将被广泛应用于工业领域，如预测设备故障、优化生产流程等，为企业创造更大的价值。然而，在人工智能和5G技术融合发展的过程中，我们还需要关注一些潜在的风险和挑战。例如，数据安全和隐私保护问题将变得更加突出；人工智能技术的普及可能导致部分传统行业的就业岗位减少；以及人工智能与人类伦理道德的相互影响等。总之，5G技术与人工智能技术的结合将为我国社会经济发展带来前所未有的机遇。面对这一挑战，我们需要不断探索和创新，加强人工智能与5G技术的协同发展，以期在未来的科技革命中取得更多的突破。
图源：https://twitter.com/aikoujp/status/1736214836609233266近年来，随着科技的发展，人工智能逐渐成为人们关注的焦点。在这个领域中，深度学习技术尤为受到重视。作为一种基于神经网络的机器学习方法，深度学习已经在众多领域取得了显著的成果，如计算机视觉、自然语言处理等。尤其是在图像识别领域，深度学习技术已经取得了巨大突破，使得许多过去难以解决的问题得以解决。然而，尽管深度学习技术具有诸多优势，但在实际应用过程中仍面临许多挑战。其中之一便是数据量的要求。深度学习模型通常需要大量的训练数据才能取得较好的性能，这对于某些领域或任务来说可能并不容易实现。此外，数据质量也是影响模型性能的关键因素，因此需要对数据进行严格的清洗和预处理。另一个挑战是如何确保模型的可解释性。由于深度学习模型往往具有较高的复杂度，因此很难直观地理解其决策依据。这给模型的评估和优化带来了困难，也降低了模型的可信度。为了提高模型的可解释性，研究人员正在探索各种方法，如可解释的深度学习（XAI）技术。面对这些挑战，研究人员和工程师们不断努力，推动深度学习技术的进步。他们通过改进算法、设计新的损失函数、采用正则化方法等方式，试图降低深度学习模型的复杂度，提高模型的泛化能力和可解释性。同时，他们也在积极寻找更多的应用场景，挖掘深度学习技术的潜力，进一步拓展该领域的的研究范围。总之，虽然深度学习技术在图像识别领域取得了巨大成功，但仍面临着诸多挑战。研究人员和工程师们将继续努力，克服这些挑战，使深度学习技术更好地服务于人类社会。
从当前的演示文稿来看，这种新颖的视频转换技术具有广泛的应用前景，涵盖了诸如电影与动画制作、广告推广、艺术设计，以及在娱乐和社交媒体等领域的潜在应用。
图源：https://twitter.com/taziku_co/status/1736155112710750454近年来，随着科技的发展，人工智能逐渐成为人们关注的焦点。在这个领域中，深度学习技术尤为受到重视。作为一种基于神经网络的机器学习方法，深度学习已经在众多领域取得了显著的成果，例如计算机视觉、自然语言处理等。尤其是在图像识别领域，深度学习技术已经取得了突破性的进展。首先，让我们了解一下深度学习的原理。深度学习的核心是神经网络，它通过大量简单的神经元相互连接，形成一个复杂的网络结构。这个网络可以自动地从原始数据中学习到特征，然后利用这些特征进行分类或预测。与传统机器学习方法相比，深度学习具有训练时间短、模型泛化能力强的优点。在计算机视觉领域，深度学习技术的应用已经相当广泛。比如，在图像分类任务中，深度学习模型可以自动地学习到图像中的局部特征和全局信息，从而实现高效准确的分类。此外，深度学习还在目标检测、语义分割、人脸识别等领域发挥着重要作用。在这些应用场景中，深度学习技术不仅提高了模型的性能，还降低了计算成本，使得人工智能技术更加接近实际应用。然而，尽管深度学习技术在很多领域都取得了显著的成果，但它也面临着一些挑战。其中之一是如何处理数据的规模。深度学习模型需要大量的训练数据才能取得好的性能，这使得数据收集和处理成为一项巨大的工程。此外，深度学习模型的可解释性也是一个问题。由于神经网络结构的复杂性，很难直观地理解模型是如何做出预测的。因此，如何提高深度学习模型的可解释性，成为了未来研究的一个重要方向。总之，深度学习技术作为人工智能的一个重要分支，已经在很多领域取得了重要的突破。在未来，随着科技的不断发展，我们有理由相信深度学习技术将在更多领域发挥更大的作用，为人类社会带来更多的便利和创新。
目前，DomoAI 可以在 Discord Today 上免费使用，有四种风格可供选择，分别是 Anime（动漫风）、Pixel（像素风）、TV Anime（日式动画风）和 3D Cartoon（3D 卡通风）。有网友表示，目前看起来动漫风格效果最好。
图源：https://twitter.com/decohack/status/1735948984861212887
DomoAI 于今年 10 月初发布，最初作为一个免费的图像生成工具，它决定在动漫赛道上冲出重围。用户既可以将现实图片转换为动漫风格，亦可以将动漫风格，转变为现实风格图像。
经过不断更新后，用户只需要上传一张图片，就能够生成结果。如果你想要更好的效果，还可以输入文本进行相应的描述，让生成更加精准。
12 月 12 日，DomoAI 带来了重磅更新，它有了视频转视频的新功能。「加强版」DomoAI 可以轻松实现场景之间的过渡，并通过增强视觉效果和提高清晰度来提升视频质量。多种模式和自由创作的环境也能够让你的作品展现出更多创意。该功能发出后，网友们纷纷参与测试版，提供改进建议。
最近更新中，DomoAI 团队已将生成精度进一步提升，并改善了人物生成时面部闪烁的问题。
DomoAI 的生成效果十分优秀，吸引了大批网友的关注和喜爱。在视频到视频功能发布后，社区用户噌噌猛涨，从 10000 用户到 20000 用户只用了短短 4 天时间。
怎么用 DomoAI 将视频转化为其他风格呢？
其实实操起来非常方便。首先在 Discord 中输入你的指令 ——/video，然后将你的视频上传，并根据你的需要输入 prompt，这可以让生成结果更加符合你的期待。
接下来，你需要根据 DomoAI 机器人的提示，选择生成视频的设置。你可以调整生成视频风格、时长以及跟视频或 prompt 其中一个更符合。最后，点击开始生成，你就可以坐等「奇迹」发生了。
在 DomoAI 发布视频转视频应用之前，其实也有人尝试用一些低成本的方法把真人视频转成动漫等风格，比如 X 平台（原推特）网友 @CoffeeVectors 用 ComfyUI 和 LCM LoRA 重制的 BLACKPINK 代表作《DDU-DU DDU-DU》MV。不过，由于逐帧渲染工作量比较大，作者在这版作品中没有进行细致的微调，因此效果比较一般。DomoAI 的生成效果明显要好很多。
在文生图、文生视频已经挤满了玩家之后，视频生成视频会不会成为生成式 AI 的下一个热门赛道？让我们拭目以待。
参考链接：
https://twitter.com/decohack/status/1735948984861212887
https://twitter.com/ProperPrompter/status/1736773964763193473
https://twitter.com/taziku_co/status/1736155112710750454
https://twitter.com/DomoaiO9855返回搜狐，查看更多
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