文章主题：AI, 视频转动漫, 像素风, DomoAI
万人试用AI新应用：真人视频转动漫、像素风，从未如此丝滑
机器之心报道
编辑：张倩、大盘鸡
视频的次元壁就这么被打破了。
在 AI 的加持下，一张照片可以千变万化，其实视频也能。
DomoAI 是一家新兴的人工智能公司，他们最近展示了一些令人印象深刻的演示。据他们介绍，只需将原始视频提供给他们，AI便会根据用户的需求将其转化为各种风格，如动漫风格、像素风格或3D卡通风格等。这表明，DomoAI具备了强大的图像处理能力，并且能够满足不同用户对于视频风格的需求。
在X平台上的广泛应用使得该功能受到了众多用户的瞩目。为了更加直观地了解这一特性，官方演示之外，我们还可见诸多网友展示的实际成果。
图源：https://twitter.com/iamfakhrealam/status/1736037814062686581近年来，随着科技的发展，人工智能的应用已经越来越广泛。从智能音响到自动驾驶汽车，人工智能正在深刻地改变着我们的生活。然而，人工智能也引发了一些关于隐私和道德的问题。在这个问题上，我们需要进行深入的探讨和思考。首先，人工智能技术在处理大量数据方面具有强大的优势。这使得人工智能系统能够为我们提供更加精确和个性化的服务。例如，当我们使用智能手机时，应用程序会根据我们的使用习惯和喜好来推送新闻、音乐和视频等内容。这种个性化服务确实给我们带来了便利，但也让我们变成了“被观察者”，我们的个人信息可能被泄露或滥用。因此，在使用人工智能技术时，我们需要关注保护个人隐私的问题。其次，人工智能技术的普及也带来了一些道德问题。例如，自动驾驶汽车在紧急情况下应如何作出决策？如果一个自动驾驶汽车在避免事故和牺牲人类生命之间做出选择，它可能会选择牺牲人类生命。这个问题涉及到生命的价值和伦理原则，需要我们进一步探讨和研究。最后，我们需要加强对人工智能技术的监管。随着人工智能技术的不断发展，政府和企业需要制定相应的政策和规定，以确保人工智能技术的应用是安全和合法的。同时，我们也需要提高公众对于人工智能技术的认识和理解，以便更好地应对人工智能技术带来的挑战和机遇。总之，人工智能技术的发展既带来了便利，也引发了诸多问题和挑战。我们需要正视这些问题，积极探讨解决方案，并努力推动人工智能技术的健康发展，让其为人类社会带来更多的利益和价值。
有网友在尝试使用《瞬息全宇宙》电影片段测试DomoAI时，对其生成的结果给予了高度评价。他们认为DomoAI的生成成果不仅超级干净、稳定，而且给人们留下了深刻的印象。
其他网友用更多视频素材进行了尝试，结果同样非常惊艳。
图源：https://twitter.com/ProperPrompter/status/1736773964763193473近年来，人工智能技术在我国得到了迅猛发展。在此背景下，各种人工智能产品应运而生，为人们的生活带来了诸多便利。尤其是智能语音助手，已经成为了许多家庭的“得力助手”。它们不仅能帮助用户完成日常琐事，还能提供丰富的信息资讯，满足人们多样化的需求。随着人工智能技术的不断进步，智能语音助手的性能越来越强大。如今市场上涌现出了许多优秀的智能语音助手，如苹果的Siri、谷歌助手、亚马逊的Alexa等。这些助手不仅支持多种语言，还具备了强大的学习能力，能够根据用户的需求和习惯进行个性化定制。此外，它们还能与其他智能设备无缝连接，为用户打造出一个智能家居生态圈。然而，智能语音助手的发展也面临着一些挑战。如何在确保用户隐私安全的前提下，实现更高效、准确的信息服务，是一个亟待解决的问题。此外，智能语音助手还需要不断地优化和完善，以便更好地适应人们的日常需求。在这个过程中，我国政府和企业应携手合作，共同推动智能语音助手行业的健康发展。总之，智能语音助手作为人工智能领域的重要应用之一，将为人们的生活带来更多便捷与舒适。面对未来的发展，我们期待智能语音助手能够在保障用户隐私的前提下，不断完善自身功能，为人们的生活带来更多惊喜。
图源：https://twitter.com/aikoujp/status/1736214836609233266近年来，随着科技的发展，人工智能逐渐成为人们关注的焦点。在这个领域中，深度学习技术尤为受到重视。作为一种基于神经网络的机器学习方法，深度学习已经在众多领域取得了显著的成果，如计算机视觉、自然语言处理等。尤其是在图像识别领域，深度学习技术已经取得了突破性的进展。首先，让我们了解一下深度学习的原理。深度学习的核心是神经网络，它通过多层神经元对输入数据进行特征提取和学习。在这个过程中，神经网络会不断调整连接权重，使得经过训练后的模型能够较好地预测未知数据。为了提高模型的准确率，研究人员通常会采用多种神经网络结构，如卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN），来处理不同类型的数据。在计算机视觉领域，深度学习技术已经取得了广泛的应用。例如，在图像分类任务中，卷积神经网络可以自动学习到图像中的局部特征，从而实现高效准确的分类。此外，深度学习还在目标检测任务中发挥着重要作用。通过训练神经网络，我们可以让它识别出图像中的特定物体，如行人、车辆等。在自然语言处理方面，深度学习也取得了显著的成果。循环神经网络（RNN）可以有效地捕捉文本序列中的长距离依赖关系，从而实现较高的语言理解能力。目前，深度学习已经在机器翻译、情感分析、问答系统等领域取得了重要的突破。总之，深度学习作为一门新兴的机器学习方法，已经在众多领域显示出了强大的潜力。在未来，随着科技的不断发展，我们有理由相信深度学习将会继续引领人工智能领域的新潮流。
从当前的演示中可以看出，这一新颖的视频转视频技术具有广泛的应用前景，涵盖了诸如电影与动画创作、广告推广、艺术设计，以及在娱乐和社交媒体等多个领域。
图源：https://twitter.com/taziku_co/status/1736155112710750454近年来，随着科技的发展，人工智能逐渐成为人们关注的焦点。在这个领域中，深度学习技术尤为受到重视。深度学习是一种模拟人脑神经网络结构的算法，通过大量数据训练来提高预测准确性。这种技术的应用范围广泛，从自动驾驶汽车到医疗诊断，都有它的身影。在自动驾驶汽车领域，深度学习技术可以帮助实现车辆的自动驾驶功能。通过训练神经网络模型，可以让汽车识别道路标志、行人和车辆等物体，并作出相应的决策。此外，深度学习还可以用于自动驾驶汽车的感知系统，提高感知能力，使自动驾驶汽车更加安全可靠。在医疗领域，深度学习技术同样具有广泛的应用前景。借助深度学习技术，医生可以快速准确地诊断疾病，为患者提供更好的治疗方案。例如，深度学习可以通过分析大量的医学图像数据，如X光片、CT扫描等，自动识别病灶，从而辅助医生进行疾病诊断。这对于提高医疗效率和准确性具有重要意义。然而，尽管深度学习技术具有诸多优势，但在实际应用过程中仍面临许多挑战。首先，数据的质量和数量对于深度学习模型的训练效果至关重要。如果数据质量不高或者数量不足，可能会导致模型性能不佳。其次，计算资源也是制约深度学习技术发展的因素之一。深度学习模型需要大量的计算资源来进行训练，因此如何保障计算资源的充足且高效运行是一个亟待解决的问题。总之，深度学习技术在人工智能领域具有巨大的潜力，可以在自动驾驶汽车和医疗等领域发挥重要作用。然而，要充分发挥深度学习技术的潜力，还需要解决一些技术和资源方面的问题。未来，随着科技的不断进步，我们有理由相信，深度学习技术将为人类社会带来更多的便利和福祉。
目前，DomoAI 可以在 Discord Today 上免费使用，有四种风格可供选择，分别是 Anime（动漫风）、Pixel（像素风）、TV Anime（日式动画风）和 3D Cartoon（3D 卡通风）。有网友表示，目前看起来动漫风格效果最好。
图源：https://twitter.com/decohack/status/1735948984861212887
DomoAI 于今年 10 月初发布，最初作为一个免费的图像生成工具，它决定在动漫赛道上冲出重围。用户既可以将现实图片转换为动漫风格，亦可以将动漫风格，转变为现实风格图像。
经过不断更新后，用户只需要上传一张图片，就能够生成结果。如果你想要更好的效果，还可以输入文本进行相应的描述，让生成更加精准。
12 月 12 日，DomoAI 带来了重磅更新，它有了视频转视频的新功能。「加强版」DomoAI 可以轻松实现场景之间的过渡，并通过增强视觉效果和提高清晰度来提升视频质量。多种模式和自由创作的环境也能够让你的作品展现出更多创意。该功能发出后，网友们纷纷参与测试版，提供改进建议。
最近更新中，DomoAI 团队已将生成精度进一步提升，并改善了人物生成时面部闪烁的问题。
DomoAI 的生成效果十分优秀，吸引了大批网友的关注和喜爱。在视频到视频功能发布后，社区用户噌噌猛涨，从 10000 用户到 20000 用户只用了短短 4 天时间。
怎么用 DomoAI 将视频转化为其他风格呢？
其实实操起来非常方便。首先在 Discord 中输入你的指令 ——/video，然后将你的视频上传，并根据你的需要输入 prompt，这可以让生成结果更加符合你的期待。
接下来，你需要根据 DomoAI 机器人的提示，选择生成视频的设置。你可以调整生成视频风格、时长以及跟视频或 prompt 其中一个更符合。最后，点击开始生成，你就可以坐等「奇迹」发生了。
在 DomoAI 发布视频转视频应用之前，其实也有人尝试用一些低成本的方法把真人视频转成动漫等风格，比如 X 平台（原推特）网友 @CoffeeVectors 用 ComfyUI 和 LCM LoRA 重制的 BLACKPINK 代表作《DDU-DU DDU-DU》MV。不过，由于逐帧渲染工作量比较大，作者在这版作品中没有进行细致的微调，因此效果比较一般。DomoAI 的生成效果明显要好很多。
在文生图、文生视频已经挤满了玩家之后，视频生成视频会不会成为生成式 AI 的下一个热门赛道？让我们拭目以待。
参考链接：
https://twitter.com/decohack/status/1735948984861212887
https://twitter.com/ProperPrompter/status/1736773964763193473
https://twitter.com/taziku_co/status/1736155112710750454
https://twitter.com/DomoaiO9855返回搜狐，查看更多
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