文章主题：AIGC, 发展轨迹, 艺术比赛, 《太空歌剧院》
在回顾2022年AIGC的发展历程时，我们不得不提到2022年8月底的一个事件。当时，由AI创作的作品《太空歌剧院》在美国科罗拉多州博览会（Colorado State Fair）的艺术比赛中荣获了最高奖项。这一消息公布后，引发了人类画师们的愤慨，使得AIGC行业迅速成为了舆论关注的焦点。
随着人工智能技术Stable Diffusion的全面开源，AI作画工具在全球范围内迅速崭露头角。我国一些知名的互联网巨头和AIGC行业的独角兽公司纷纷加入这场竞争，积极拓展市场份额。在此期间，一些用户表达了担忧，认为这预示着艺术的消亡，甚至有人声称AI将正式接管绘画领域。
（图由一帧秒创·AI作画“动漫”风格生成）
作为一名文章写作高手，我会以专业素养对原文进行改写。针对您提供的主题，我将尽力表达出人类画师和众多内容创作者对于人工智能发展产生的担忧：“在时代的洪流中，人们担忧的并非仅仅是竞争对手的挑战，亦或是同行的颠覆，而是当AI技术不断进步，我们可能会被时代所遗弃，甚至毫无察觉。”
幸运的是，经过两个多月的持续互动，AI作画模型在全球范围内的不断优化升级以及用户的逐步增长，并未给传统绘画艺术带来显著的冲击。甚至可以说，AI作画并未对传统绘画产生实质性的影响，这使得传统绘画家开始逐渐放下戒备心。
最近，人工智能（AI）在动漫创作领域的发展引起了传统漫画师的警惕。最初只是一个提供文本生成的NovelAI，但在推出了自己的AI绘画功能之后，其表现逐渐凸显出其在“动漫、二次元”领域的优势。特别是在创作动漫和二次元画作方面，其成果尤为出色。
一帧秒创,作为我国领先的AI作画平台,近期推出了“动漫”功能,其成像效果备受瞩目。据相关数据显示,该功能的作画成功率相较于平台上其他绘画类型明显更高,表现出了卓越的实力。
在艺术创作领域中，各类风格的绘画都具有其独特的魅力，其中普通油画、水彩以及抽象化等风格类型的创作，往往需要经过多次的关键词调整，方能在不断的尝试与摸索中找到满意的作品。而对于“动漫类”的创作来说，其过程则相对简单，通常只需1-2次的调整，便能实现高质量的作品呈现。这不仅彰显了艺术家们在不同风格创作中的独特技巧，同时也体现了他们在不断尝试与突破中追求卓越的精神风貌。
（图由一帧秒创·AI作画“动漫”风格生成）
动漫作品的线条结构简单且人物形象脸谱化特征突出，这使得它们成为人工智能（AI）机器学习的最佳应用案例。由此，我们自然而然地会产生这样的担忧：AI是否会颠覆艺术领域，进而影响到动漫行业的发展？首先，我们需要认识到AI在绘画领域的应用并非新鲜事物。然而，AI的进步速度以及其在绘画方面的表现力，尤其是对于动漫风格的模仿，无疑让人印象深刻。这种现象引发了人们对于AI是否能够完全模仿并超越人类艺术家的疑虑。另一方面，我们必须承认AI在某些方面具有独特的优势。例如，它可以24小时不间断地工作，不受疲劳和情绪的影响，而且可以快速处理大量的数据。这些特点使得AI在特定领域内的应用逐渐普及。然而，这也让我们更加关注AI在艺术领域的影响。综合来看，AI机器学习确实在动漫领域中起到了重要作用，甚至有可能改变行业的格局。然而，我们也不能忽视人类艺术家在这个过程中的价值。他们可以为AI提供灵感，创造出独树一帜的艺术作品。同时，AI的发展也可以促使人类艺术家不断探索新的绘画技巧和风格。总之，虽然AI在绘画领域的应用已经取得了显著的成果，但我们仍然需要关注其对艺术和行业的影响。在这个过程中，人类艺术家和AI各自发挥着自己的优势，共同推动绘画艺术的发展。
好吧，就以“最简单”的动漫、二次元为例，小编认为，答案还是不能。原因有以下几点：
首先，漫画创作并不简单，单纯的漫画人物、场景创作，和成熟的漫画作品并不是一回事。成熟的漫画作品需要主题、剧情的表达，这和现阶段AI基于文字创作到图片生成的现状有很大差距，AI虽然具备文字 图片的双重创作能力，但并不稳定优质，优质作品具有一定的偶然性，而且没有规律可循，远没有达到成熟漫画创作所需要的主题性、连贯性。
其次，漫画作为一种单独的绘画类型，有其独特的风格属性，专业漫画的艺术鉴赏和我们的传统认知存在一定差距。简单来说就是漫画师眼中的“好漫画”，和普通用户眼中的“好漫画”不是一个维度。
（图由一帧秒创·AI作画“动漫”风格生成）
日本漫画作为全球漫画代表，很多漫画师至今仍保持着黑白漫画、手绘漫画的传统，这其中对于“线”、“网点”等漫画元素极致运用的追求，有它独特的审美坚持。而现在AI绘画产出的作品，有点类似于主流漫画界所不齿的“部分彩漫”，功力不够，色彩来凑。
最后，AIGC工具在任何领域的应用，都越来越清晰地表现为“赋能工具”。目前，整个AIGC行业在各个领域的应用都不是完全成熟的状态，无法作为成熟工具独当一面。
从最简单的AI文字生成来说，技术发展多年甚至已经相对成熟，但是至今没能代替传统编辑完成最简单的新闻资讯组稿任务，也没有任何的记者编辑因此丢了饭碗。
可以说，在AI应用领域，技术是一回事，实际应用又完全是另外一回事。AI工具只有在人类创作者的加持下才能更好、更快地发挥其实用价值。
（图由一帧秒创·AI作画生成）
所以，AI与内容行业的关系不应是相互对立的，而是取长补短、相互成就。
未来，我们也更应该摒弃偏见、消除抵触心理，坚信AIGC作为新兴科技发展能给我们带来生产赋能，积极促进AIGC在版权、伦理、局部商业化领域的探索，让AI工具早日为我们所用，更好地加持我们的生产生活。
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