AIGC与原型设计

西 湖 动 态  SilkDAO  SilkDAO 花神扇4月新品牡丹花神上线，李白助力发新 4月将至，西湖一号花神扇系列藏品上新啦！4月花神李白，司牡丹。 牡丹花神知万物之情，晓众生之变，是智慧与文艺的化身，以辩才冠绝群芳，为十二花神之首，亦是上古神仙之一。 云想衣裳花想容，春风拂槛露华浓。牡丹花神独抱丹心无人知，以一壶琼露惑人醉于酒中虚观世界，生生世世不可再出，又称酒中仙。 1 发行预告 发行日期：4月4日 公售购时间：14:00-次日14:00 发售价格：12元 发售分数：499份 （官方自持：10份； 社群活动：10份； 重要系列空投：200份； 具体规则和名单于西湖一号SilkDAO公众号菜单栏-热门活动-公示专区） *公售时间：仅公售24小时，未售完部分由官方下架流入项目方保留。 *公售数量：首发数量减去优先购数量及空投数量及官方自持，剩余全部投入公售。 购买入口▽ 2 藏品细节 牡丹花花神扇以故宫珍藏品“绸绣”《牡丹双蝶图》竹柄团扇为创作原形，扇面绸地上双面绣折枝牡丹，其色雍容华贵，扇骨裹以金丝，尤显细腻。扇柄之上牡丹绽放，牡丹花丛间，一蓝凰昂首垂翼，徐行于坡上，画面生机盎然。 SilkDAO 西湖一号技术合作方小冰公司入选AIGC头部公司 3 月 29 日，《中国 AIGC 产业全景报告暨 AIGC 50》发布，西湖一号技术合作方微软小冰公司入选其中。小冰布局AIGC多年，已率先形成稳定商业落地与文本、声音、图像的产品化阵列。 万事利AIGC实验室研发的西湖一号、喜马东方小程序等都由其提供技术支持。利用AIGC创作能力，用户只需选择自己想要的生日、星座、风格等个性化元素，就可以生成属于自己的丝巾画面，并制作成实物丝巾、生成数字作品画面，实现数实结合一体化。 行 业 资 讯  SilkDAO  SilkDAO 人民链BaaS服务平台上线，存证确权应用在元宇宙里 人民数据研发的人民链Baas服务平台（2.0版本）上线。该平台完全由人民数据管理（北京）有限公司自主研发，是一款国密自主可控的一站式、可视化、高安全的综合区块链管理平台，其目标是服务社会治理、提高数据安全，充分发挥数据要素、产品研发的优势，帮助客户挖掘区块链在赋能数字化转型方面的潜力，解决行业场景痛点与需求，拥有数字存证、知识产权保护、数字产品、数字确权等众多应用场景。 SilkDAO...

 主题概述：‍ AIGC对设计领域产生了深远影响，通过引入先进的生成式人工智能技术，极大地提高了设计效率，丰富了设计创意，推动了设计行业的创新与发展。 具体来说，AIGC在设计领域的应用，如使用生成对抗网络（GANs）进行图像生成，或使用自然语言处理技术辅助文案创作，都极大地加速了设计流程，让设计师能够更快速地探索多种设计方案。同时，AIGC的算法能够学习和模拟人类设计师的创意风格，从而创造出独特而富有创意的设计作品。 此外，AIGC还通过自动化和优化设计过程，降低了设计成本，提高了设计质量。设计师可以借助AIGC工具进行快速原型制作、用户测试和优化迭代，从而更快地响应市场需求和变化。 总的来说，AIGC为设计领域带来了前所未有的机遇和挑战，推动着设计行业向更加智能化、高效化和创新化的方向发展。  问题&答案：‍问题1：请谈谈你如何理解AIGC在设计中的应用，以及它如何改变了传统的设计流程？回答思路：首先解释AIGC（人工智能与生成式计算）的基本概念，然后阐述它如何与设计结合，包括在灵感生成、方案优化、模拟测试等方面的应用。接着，对比传统设计流程与AIGC辅助下的设计流程，突出其效率提升和创新性增强。  参考答案▼  AIGC作为人工智能与生成式计算的结合体，为设计领域带来了革命性的变化。它能够通过深度学习和大数据分析，快速生成设计灵感和初步方案，大大缩短了设计师的构思时间。同时，AIGC还能对设计方案进行自动优化，模拟测试不同方案的可行性，提高设计效率和质量。相比传统的设计流程，AIGC的应用使得设计更加精准、高效，同时也激发了更多的创新可能性。问题2：在你的设计实践中，有没有具体案例可以展示AIGC如何帮助你提升设计效果？回答思路：选择自己实际参与过的设计项目，描述在项目中如何应用AIGC技术，以及这些技术如何帮助提升了设计的效果和用户体验。  参考答案▼  在我之前参与的一个UI设计项目中，我利用了AIGC技术来辅助我进行界面布局和色彩搭配。通过输入相关的设计要求和用户数据，AIGC系统为我生成了多种可能的布局方案和色彩组合。我在这些建议的基础上进行了调整和优化，最终设计出了一款既美观又符合用户习惯的界面。这个过程中，AIGC不仅提供了丰富的设计灵感，还帮助我节省了大量的时间，让我能够更专注于设计的细节和用户体验的提升。 问题3：你认为AIGC在设计领域的发展前景如何？它可能会带来哪些新的挑战和机遇？回答思路： 分析AIGC在设计领域的发展趋势，预测其可能带来的新技术、新应用。同时，考虑到AIGC的发展可能带来的职业结构变化、数据安全等问题，提出相应的挑战和机遇。  参考答案▼  我认为AIGC在设计领域的发展前景非常广阔。随着技术的不断进步，AIGC将能够更深入地理解设计师的意图和需求，提供更加精准和个性化的设计建议。同时，AIGC还可能催生出一系列新的设计应用和服务，如自动化设计平台、个性化定制服务等。然而，AIGC的发展也带来了一些挑战，比如设计师与AI之间的合作与竞争关系如何平衡，以及如何确保设计数据的安全和隐私。但同时，这些挑战也为我们提供了新的机遇，如探索新的设计模式和方法，以及培养具有跨界融合能力的综合型设计人才。问题4：在AIGC的辅助下，设计师的角色是否会发生改变？请谈谈你的看法。回答思路：分析AIGC如何改变设计师的工作方式和职责，强调设计师在创造性思维和解决问题方面的不可替代性。  参考答案▼  在在AIGC的辅助下，设计师的角色确实会发生一定的改变。AIGC能够承担一部分重复性、繁琐性的工作，如初步方案生成、数据分析等，使设计师能够有更多的时间和精力投入到创造性思维和解决问题中。然而，这并不意味着设计师的工作会被AI完全取代。相反，设计师的创造力和想象力是AI无法替代的。设计师需要运用自己的专业知识和审美判断，对AI生成的设计方案进行筛选和优化，以实现最佳的设计效果。因此，未来的设计师需要具备更强的创造力和跨界融合能力，以适应AIGC带来的变革。 问题5：请谈谈你如何看待AIGC在设计中的伦理问题，如数据隐私和知识产权？回答思路：分析AIGC在设计过程中可能涉及的伦理问题，如用户数据的收集和使用、设计成果的归属权等，并提出相应的解决策略。  参考答案▼  AIGC在设计中的应用确实涉及一些伦理问题，其中数据隐私和知识产权是两个重要的方面。在收集和使用用户数据时，我们需要确保用户的隐私得到保护，遵守相关的法律法规。同时，对于AIGC生成的设计成果，我们需要明确其归属权和使用权，避免侵犯他人的知识产权。为了解决这些问题，我们可以采取一些措施，如加强数据安全管理、建立合理的知识产权分配机制等。此外，设计师和开发者也需要提高自身的伦理意识，确保AIGC在设计中的应用符合道德和法律的要求。问题6：AIGC在设计中如何帮助设计师更好地理解和满足用户需求？回答思路：阐述AIGC如何通过分析用户数据、提供用户画像等方式，辅助设计师更精准地把握用户需求，并据此优化设计方案。  参考答案▼  AIGC通过大数据分析和用户行为研究，能够帮助设计师更深入地理解用户需求。例如，通过用户数据的挖掘和分析，AIGC可以生成详细的用户画像，揭示用户的偏好、习惯和需求。设计师可以依据这些信息进行设计方案的调整和优化，从而更好地满足用户的期望和需求。这种基于数据的设计方法提高了设计的针对性和实效性，增强了用户的使用体验。问题7：在AIGC的辅助下，设计师应如何保持创意的独特性和个性化？回答思路： 强调设计师在利用AIGC的同时，应保持独立思考和创意能力，结合个人风格和专业知识，实现设计的独特性和个性化。  参考答案▼  尽管AIGC提供了强大的设计辅助工具，但设计师仍然需要保持独立思考和创意能力。在使用AIGC的过程中，设计师应该结合自己的专业知识和个人风格，对AI生成的设计方案进行筛选、调整和创新。通过不断地尝试和实践，设计师可以在AIGC的辅助下，创造出独特而富有个性化的设计作品。同时，设计师还可以通过参加培训、交流学习等方式，不断提升自己的创意能力和设计水平。 ‍ 问题8：你认为AIGC在未来设计中可能扮演的角色是什么？它将如何改变设计师的工作方式？回答思路：预测AIGC在未来设计领域的发展趋势和可能的应用场景，分析其对设计师工作方式的潜在影响。  参考答案▼  我认为AIGC在未来设计中将扮演越来越重要的角色。随着技术的不断进步，AIGC将能够承担更多的设计任务，如自动化设计、智能优化等。这将使设计师从繁琐的设计任务中解脱出来，有更多时间和精力专注于创新和策略性工作。同时，AIGC还可以为设计师提供更加丰富的设计资源和灵感，帮助他们拓展设计思路和提升设计水平。然而，这并不意味着设计师的工作会变得轻松，相反，他们需要不断学习和适应新技术，提高自己的综合素质和竞争力。问题9：请谈谈AIGC在设计教育中如何发挥作用，以及它如何影响设计人才的培养？回答思路：分析AIGC在设计教育中的应用场景，如辅助教学、实践模拟等，并讨论其对设计教育方法和学生能力的影响。  参考答案▼  AIGC在设计教育中具有巨大的潜力。它可以作为辅助教学工具，帮助学生更好地理解设计原理和技巧。通过模拟实践项目，AIGC还可以为学生提供真实的设计环境和实践机会，帮助他们积累经验和提升能力。此外，AIGC还可以根据学生的学习进度和反馈，提供个性化的学习建议和指导，帮助他们更好地掌握知识和技能。这些应用不仅丰富了设计教育的内容和形式，也提高了教育效率和质量，有助于培养更具创新能力和实践经验的设计人才。问题10：请讨论AIGC与设计师之间的合作关系，并展望其未来的发展趋势。回答思路：分析AIGC与设计师之间的合作方式及互补性，预测这种合作在未来可能的发展走向和影响。  参考答案▼  AIGC与设计师之间的合作关系是一种互补和协同的关系。设计师利用AIGC的强大数据处理和设计能力，提高设计效率和创意水平；而AIGC则通过学习和模仿设计师的创意和风格，不断优化自身的算法和模型。这种合作方式使得设计过程更加智能化和高效化，同时保持了设计师的创意和独特性。未来，随着技术的不断进步和应用场景的拓展，AIGC与设计师之间的合作将更加紧密和深入。设计师将能够借助AIGC实现更复杂、更精细的设计任务，而AIGC也将通过不断学习和进化，为设计师提供更强大的支持和辅助。这种合作将推动设计行业的创新和发展，为我们带来更加美好和丰富的设计作品。 理论学习切忌考前临时抱佛脚！一定要注意每日积累！ 以上的知识点整理希望对大家有所帮助，也欢迎大家告诉你需要什么知识点 ，我们将作为参考，以为后续~

原标题：大模型与AIGC蓝皮书 全球Al市场预计将于2030年达到1万亿美元，并且全球超过15%的GDP将由Al驱动；Al在各垂直领域的应用渗透率也将继续提升。 大模型是基于海量多源数据打造的模型，其是实现通用人工智能(AGl)的重要路径。大模型可以整合多种不同类型的数据和信息，实现多模态处理和分析，从而更全面地理解和解决复杂问题，其具备通用性、涌现性等诸多特点。 Al可分为ANI(Artificial Narrow Intelligence)、AGl(Artficial General Intelligence)和ASI(Artificial Super Intelligence)。ANI是专注于执行某一领域任务的经过训练的人工智能，是目前大多数的Al形式；AGl是通用人工智能，是指一种具有与人类相当的认知能力的智能系统，能够理解、学习、计划和解决问题；ASI是超级人工智能，指在几乎所有领域都超过最优秀的人类所具备的智能、知识、创造力、智慧和社交能力的智能系统。目前，ANI已经广泛应用，AGl处于研发阶段，而大模型是实现AGl的重要路径。 大模型的演变经历3个阶段：基础大模型具备大量知识储备，能理解并生成内容，质量差强人意；精调大模型能按照人类偏好及普世价值取向、并保证一定安全性的前提下，生成高度可用的内容；而出现能力涌现的大模型所生成的内容接近人类水平。 来源：CIC灼识咨询 返回搜狐，查看更多 责任编辑：

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