AI艺术家DALL·E：网络梗图之王

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杨净 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

AI艺术家DALL·E达利，竟成梗图之王？

这阵子，国内外社交网络上，都刮起了一阵“达利”meme风。

比如这个，带着14公斤鱼的蜘蛛侠，这不就是我的日常摸鱼状态吗？

恐怖分子皮卡丘，还是很可爱怎么回事？

关于#MeToo话题的讨论，这一运动在全球范围内逐渐兴起，旨在反对性骚扰和性别歧视。在Twitter上，用户可以参与到这个话题的讨论中，发表自己的看法和经历，以此唤起更多人对该问题的关注。这些讨论通常以标签形式出现，如#MeToo，使得用户可以轻松地找到并参与相关话题。此外，一些知名人士也纷纷加入这场讨论，通过自己的影响力来推动反性骚扰的行动。

有个账号每天靠发“达利”meme图，几个月时间已经攒粉近百万。

可以说，达利家族因梗图而声名鹊起。然而，正当众人沉浸于其中时，达利的创造者OpenAI却按捺不住内心的焦虑：

改名！改名！改名！

这是怎么回事？

梗图之王，并非真DALL·E

原来，靠梗图出圈的“达利”，并非真正的达利。

它叫做DALL·E Mini，达利迷你版，比正版多了个Mini，但两者完全没有任何关系。

在一次偶然的机会，一些志趣相投的开发者在达利的影响下，选择在Hugging Face平台上打造了一个 mini 版本，没想到的是，这个项目竟然获得了奖项。

主创之一Boris Dayma，在此基础上继续开发并将其开源。

免费的“达利”谁不用，要知道真正的DALL·E 2目前只有少部分内测资格~

于是乎，梗图之王就此诞生。

据Wired报道，Hugging Face的CEO曾大吐苦水：我们的工程师第一天晚上都没有睡觉。

要为这些模型提供大规模服务真的很困难。

近期，达利迷你版的每日产量约为50000张图片，使其成为互联网上最受欢迎的meme生成器之一。

作者透露，达利迷你版的设计结构很简单。

核心两个组件：语言模型+图像解码器，它从互联网上数百万个图像-文本标题对学习而来。

语言模型使用的是BART，它并不直接处理文本，而是类似于序列到序列之间的建模。

以文本离散序列为输入，输出为图像的离散序列，然后用图像解码器VQGAN生成图像。

△哥斯拉骑单轮车

OpenAI坐不住了：改名！

就在达利迷你版爆火全网之际，OpenAI坐不住了，要求原作者改名。

迫于压力下，达利迷你版更名为了Craiyon，不过在Hugging Face上的界面名称还没有变。

不少网友表示：可以理解，这是一定会发生的事。但好的工具只会因为它的优点获得认可，而非营销噱头。

另一方面，OpenAI团队持续致力于让更多人了解DALL·E的强大功能，并通过定期更新博客来分享有关此技术的最新进展，以确保广大观众能够充分把握其中的潜在风险并加以应对。

就在最近，他们在预训练过程加了过滤器，删除并重新加权了一些图像。

比如一些涉及军事枪支、暴力和性的图像，都会在过滤之后消失。

这一波对比操作， 被不少网友调侃：

你们还在测试，达利迷你版那边已经玩嗨了。

One More Thing

就在达利迷你版更名之际，又一个版本——min(DALL·E)诞生了，号称是最小实现。

它已被剥离成基本要素，并转换为 PyTorch，目前GitHub上已有上千星。

感兴趣的旁友，可戳下方链接了解~

https://github.com/kuprel/min-dalle

Craiyon体验链接

https://www.craiyon.com/https://huggingface.co/spaces/dalle-mini/dalle-mini

参考链接：

[1]https://www.wired.com/story/dalle-ai-meme-machine/[2]https://openai.com/blog/DALL

·E-2-pre-training-mitigations/

[3]https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/vmi13r/p_dalle_mini_stripped_to_its_bare_essentials_and/[4]https://twitter.com/iScienceLuvr/status/1536294746041114624[5]https://twitter.com/weirddalle[6]https://www.reddit.com/r/weirddalle/[7]https://www.reddit.com/r/dalle2/comments/vgtgdc/openai_who_runs_dalle2_alleged_threatened_creator/

—完—

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DALL·E, AI艺术家, 梗图, 社交网络

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