文章主题：DALL-E 2, 官网公测页面, 超市, 长颈鹿
AI绘画,元年已至。
这是一种“拆盲盒”般的体验，因为你根本不知道AI会根据你描述的文字创作出什么作品。
对于没有任何美术基础和绘画功底的人来说，AI 的“融梗”图大多足够惊艳，即便效果“翻车”，也能通过调整描述词继续优化和反复尝试。
尽管如此，这项前沿的技术依然充满着吸引力。去年硅谷研究实验室 OpenAI 推出了享誉全球的 DALL-E，至今它已经创作出了无数AI画作。
7月20日，OpenAI 宣布扩大 DALL-E 2 的访问权限，未来几周，白名单上大约 100 万人将可访问系统，并拥有所创建图像的全部使用权。
DALL-E 2官网公测页面
利用AI算法和数以亿计的图像进行创作
DALL-E是由OpenAI开发的图像生成系统，可以实现把「文字内容」变成「画」。
DALL-E 不依赖互联网获取其原始数据，相反，其研发人员已向该系统提供了超过 6.5 亿张获得版权的图像。
“这有点像给孩子看数亿张卡片，”OpenAI负责人Jang 表示，“如果你给孩子看足够多的做瑜伽的人的照片，告诉他们这是瑜伽，在某个时候，他们就会自然形成对瑜伽所涉及的某些姿势、瑜伽垫、放松、禅等印象。”
不论是拟人的物体还是动物，只要你敢想，DALL·E就敢做。它会用合理的方式整合不相关的概念，创造出合理的图像。
放飞想象力的创作特色
如果要把一只长颈鹿带到超市拍摄海报，现实中会牵涉到非常多繁琐的问题，运输长颈鹿就是一个很大的难题，但如今只需在DALL·E输入一段描述文字就可以了。
超市中的长颈鹿/DALL·E作品
你还可以向DALL·E索要融合了毕加索作品元素的“3D赛博朋克”美学照片。
复古蒸汽赛博朋克恐龙穿着硬挺的夹克/DALL·E作品
精美的三文鱼晚餐/DALL-E作品
OpenAI 负责人 Jang 表示，目前DALL-E多应用于数字艺术和设计，但从阿尔茨海默症研究人员那里得知，DALL-E还可以帮助患有阿尔茨海默症的人恢复记忆；此外，DALL-E还可以帮助厨师们构思出新的菜肴，帮助情侣设计个性化结婚戒指等。
刻有字母“BA”的金戒指/DALL-E作品
还有些在现实世界不可能发生的场景，也可以通过AI创建。比如，让大象在海洋馆里游泳。
让大象和鲨鱼共舞：
让大象开哈雷摩托车在路上狂飙：
让大象被曹冲称重：
测试阶段虽然要收费，但还是有一定的免费使用权益。
作为AI图像创作者，用户每月可以利用自身的免费积分创建图像。如果他们想要增加创建图像的数量，只需花费15美元，就能额外获得115积分，从而总共能够创建约460张图片。
隐私与伦理争议
尽管它的历史仅有短短数年，但OpenAI已经迅速崛起，成为全球最杰出的AI研究机构之一。在AI领域，OpenAI与谷歌人工智能实验室、DeepMind、微软研究院以及艾伦人工智能研究所并驾齐驱，共同引领着科技的发展潮流。
OpenAI的创立者包括著名商人和投资者埃隆·马斯克、萨姆·阿尔特曼以及彼得·泰尔等投资界的大咖，这一背景无疑让这家公司成为了硅谷的明星企业。
OpenAI办公室
OpenAI的联合创始人Sam Altman曾表示，DALL-E 2的推出可能对艺术创作行业的就业市场产生影响。然而，在调整原有行业格局之前，管理团队还需要解决产品的隐私和伦理问题。
先前，OpenAI曾经限制了普通用户使用DALL-E系统进行人脸处理。这是由于OpenAI担心，这种人工智能技术可能被恶意利用，从而产生带有种族主义和冒犯性质的图像。然而，面对商业利益的诱惑，OpenAI最终选择了妥协。与此同时，美国用户对“人脸识别”功能存在种族歧视的问题表示抵制，这也是导致OpenAI做出妥协的原因之一。
为了有效防范”深度伪造技术（Deepfake）”可能对社会带来的负面影响，DALL-E2系统会自动过滤掉包含有害内容的数据，从而在很大程度上限制了其生成具有危害性质的作品的能力。此外，该模型还具备防止根据特定姓名生成可识别人脸的功能，即使是要求使用著名的蒙娜丽莎的面部表情也难以实现。
如今的DALL-E2虽然明令禁止使用真人图像，但其创作出来假人脸仍极为逼真，还是令不少人感到不适。
商业化前景
随着DALL-E2公测的推进，AI画师的商业化也引起广泛讨论。
如果DALL-E2能够像GPT-3一样推出付费的API服务，那么很可能会吸引更多的用户利用这项技术来开发应用程序，或者将其整合到现有的应用程序之中。
GPT-3作为这个小工具背后的强大驱动引擎，能够在一瞬间创建出一个谷歌首页。然而，与GPT-3同样具有潜力的DALL-E 2产品，其商业模型的构建无疑将面临巨大的挑战。这主要取决于DALL-E 2的训练和运行成本，而这些具体的细节目前仍未公开。
另外，和GPT-3一样，DALL-E 2也给人们敲响了警钟，随着AI社区持续在更大的训练数据集上创建更大规模的神经网络，那么不可避免地，话语权将继续被少数资金雄厚的公司所掌控，毕竟这些大厂拥有AI研发所需的成本和技术资源。
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