文章主题：萧箫, AI, 动漫制作
萧箫 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI只需随手录制一段视频，AI就能把你完美放进动漫中！
无论是线条、色彩还是光影呈现，都与美漫中的写实风格如出一辙，动画也是细腻流畅，帧数显然不低：
制作这样一部包含120个VFX（视觉效果）镜头的动漫，需要投入多少精力？
仅仅3个人就行，也无需服化和道具小组。
相比之下，此前拍摄的不少大片动画特效往往需要投入大量精力，制作精良的团队甚至达到上百人。
这部动漫被放到油管上后，三天就揽获了150w+播放量，11万+点赞。
已经有画师看完感到害怕了：
我毕生致力于绘画……然而这些几年后就会被取代。
还有网友感到“儿时梦想成真”：
当年我还小的时候，一直以为动画就是基于真实视频做出来的。现在看到这个，觉得超酷。
那么，这样一部动漫究竟是如何制作出来的？
如何用AI制作一部动漫？
过程一共分为三个部分。
第一部分是用AI创建并生成动漫人物，建立它与演员之间的关联；第二部分是创作动漫场景；第三部分是合成并调整最终动漫效果。
先来看看第一部分的用AI改画人物动漫。这部分是用Stable Diffusion完成的，同时采用了谷歌推出的DreamBooth扩散模型进行微调。
以动漫中的这名角色为例，左上角是演员原型，右下角是AI创作出来的动漫角色：
这可不是直接把视频一帧帧放进Stable Diffusion中就能做出来的效果。
为了确保人物的动漫画风达到他们想要的效果，作者们收集了经典动漫《吸血鬼猎人D》中的大量人物截图，各种角度都有，将它们喂给AI：
与此同时，还需让AI学会并记住真人从面部到身体上的各种细节特征。
因此，要提前给演员拍摄不同光照、多个角度、各类动作下的大量照片：
为了实现这一目标，我们可以使AI在观察视频中的演员时，迅速将他们与《吸血鬼猎人D》这部作品的基本元素相匹配，进而以该部作品的画风为基础，创作出演员的动漫风格人物形象。
至于在某些不容易掌控的人脸放大镜头中，还采用了ControlNet进一步控制生成的效果。
不过，直接用AI生成的动漫，还存在一个问题。
尽管相邻帧之间的差异微乎其微，但当它们被串联在一起时，画面可能会出现频繁的跳切现象。这种现象主要由发梢和光影细节的不断变化所引发，从而使画面呈现出一种过度闪烁的效果。
作者们想到用DEFlicker去闪烁插件解决这件事，同时稍微调低一点帧率，保证画面的流畅感。
第二部分就是生成场景了，这部分作者们直接用了虚幻引擎和里面自带的一些3D模型，来制作动漫背景。
例如这段看起来非常炫酷的旋转背景：
背后就是将大量场景照片合成起来，快速滚动做成的：
最后一部分就是合成之后的润色了。
这部分倒是团队自己完成的，他们在视频中一方面加入了部分3D模型（如一晃而过的蜡烛）来增加人物的沉浸感：
另一方面添加了大量复古的视觉特效，使得动画看起来又精良了不少：
最终就有了这部AI协助创作的动漫。
曾创作波士顿动力恶搞特效视频
这部动漫创作背后的团队Corridor Crew，来自一家叫做Corridor Digital的美国制作工作室。
Corridor Digital成立于2009年，这些年来创作了不少特效为主的流行短视频。
比较为人所熟知的是2019年恶搞波士顿动力机器人的那个“Atlas的反击”（New Robot Can Now Fight Back!）。
视频中Atlas被人们反复霸凌虐待，最终忍无可忍，对人类发起攻击：
△来源“Bosstown Dynamics”（狗头）
这段视频一度被人们认为是从波士顿动力流出的真实录像，直到Corridor Digital出面否认。
随后，波士顿动力也官方辟谣称这只是Corridor Digital制作的一段CGI。
Corridor Digital工作室旗下的Corridor Crew团队，致力于打造一系列深度解析各类电影、电视剧中的视觉效果与制作技术的“揭秘节目”。他们会挑选一些热门影视作品，深入剖析其背后的视觉效果与制作技术流程。通过这种方式，团队成员能够向观众展示电影和电视剧制作中的一些核心环节，让观众对这些复杂的技术流程有更深入的了解。
他们也曾经邀请过不少特效师和演员来节目中做客，观察他们对各种特效的反应。
对于团队制作的这档AI动漫，有网友调侃：
不如下次就邀请动画师们如何？看看他们对于这部AI动漫的反应。
那么，你觉得AI做出来的这部动漫效果怎么样？
参考链接：
[1]https://www.youtube.com/watch?v=_9LX9HSQkWo[2]https://www.youtube.com/watch?v=ljBSmQdL_Ow[3]https://twitter.com/bilawalsidhu/status/1631043203515449344— 完 —
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萧箫, AI, 动漫制作
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