ChatGPT中的云原生：如何实现大规模AI模型的低成本高效训练

在近日举行的“ICT中国·2023高层论坛—云原生产业发展论坛”上，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长栗蔚指出，ChatGPT中的人工智能模型对于大规模算力的需求非常高，只有通过这种方式，才能够支持其进行大规模的训练，并降低训练成本，提高训练效率。事实上，一旦将ChatGPT置于云计算环境之中，其成本将大幅降低，从大约1,200万美元降至140万美元。在此背景下，云原生技术在ChatGPT中的应用显得尤为关键，它充当了上接应用，下调度算力系统的角色。这意味着，未来的云原生操作系统可以承载包括人工智能、大数据等多种类型的应用，同时还能下方调度不同类型的算力系统。因此，云原生技术已经成为众多高科技企业竞争的核心焦点。